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龙图腾网恭喜北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利多模态分类模型生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110394335.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权多模态分类模型生成方法和装置是由李晓敏;李银锋;孔滕滕设计研发完成，并于2021-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态分类模型生成方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种多模态分类模型生成方法和装置，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预置的样本集，样本包括至少两个不同模态的子样本；获取预先建立的多模态融合网络，多模态融合网络包括：门限模块、模态融合模块以及至少两个分别对不同模态数据进行分类的分类模型；从样本集中选取样本；将该样本的不同模态的子样本分别输入至与各模态对应的分类模型，得到各个分类模型输出的特征向量，通过门限模块提取所有的特征向量的门限向量，并将所有的特征向量和门限向量输入模态融合模块，若多模态融合网络满足训练完成条件，则将多模态融合网络作为多模态分类模型。该实施方式提高了多模态目标的分类效果。

本发明授权多模态分类模型生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态分类模型生成方法，所述方法包括： 获取预置的样本集，所述样本集至少包含一个样本，所述样本包括至少两个不同模态的子样本；其中，所述至少两个不同模态的子样本包括：文本数据、图像数据、视频数据和音频数据中的至少两种； 获取预先建立的多模态融合网络，所述多模态融合网络包括：门限模块、模态融合模块以及至少两个分类模型，各分类模型对不同模态数据进行分类； 执行以下训练步骤：从所述样本集中选取样本；将该样本的不同模态的子样本分别输入至与各模态对应的分类模型，得到各个分类模型输出的特征向量，通过所述门限模块提取所有的特征向量的门限向量，所述门限向量用于表征分类模型输出的特征向量在所有的特征向量中的权重，并将所有的特征向量和所述门限向量输入所述模态融合模块，其中，所述模态融合模块包括用于将所有的特征向量的维数转换为与所述门限向量的维数相同的维数转换组件，响应于确定所述多模态融合网络满足训练完成条件，则将所述多模态融合网络作为多模态分类模型。

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