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龙图腾网恭喜北京亿阳信通科技有限公司申请的专利一种病理图像分类装置、方法及装置的使用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011227352.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种病理图像分类装置、方法及装置的使用方法是由魏湘国设计研发完成，并于2020-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病理图像分类装置、方法及装置的使用方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种病理图像分类装置，所述装置包含：图像数据集生成单元，用于对形态学数字切片采样，生成小块图像数据集一；还用于对形态学数字切片采样，结合设定的数据集规则，生成小块图像数据集二；区域分类单元，用于计算出小块图像数据集一中小块图像数据的预测区域分类标签；结合预定的区域分类规则，将小块图像在形态学数字切片上合成区域；病理分类单元，用于计算出小块图像数据集二中小块异常图像数据的预测病理分类标签；再通过计算位于同一异常区域内的小块异常图像数据的预测病理分类标签，获得所述异常区域的病理分类标签。本发明还公开一种病理图像分类方法；一种病理图像分类装置的使用方法。通过本发明可实现更加快速、准确的病理图像分类。

本发明授权一种病理图像分类装置、方法及装置的使用方法在权利要求书中公布了：1.一种病理图像分类装置，其特征在于，所述装置包含： 图像数据集生成单元，用于对形态学数字切片进行采样，生成小块图像数据集一，所述形态学数字切片是病理图像的载体，所述小块图像数据集一包含所有小块图像数据；还用于对所述形态学数字切片进行采样，结合设定的数据集规则，生成小块图像数据集二，所述小块图像数据集二仅包含小块异常图像数据； 区域分类单元，用于接收所述图像数据集生成单元生成的小块图像数据集一中的小块图像数据，构造浅层卷积神经网络模型一，根据设定的参数一，计算出所述小块图像数据集一中全部小块图像数据的预测区域分类标签；结合预定的区域分类规则，将所述小块图像在形态学数字切片上合成区域，并将所述区域的区域分类标签写入所述形态学数字切片的标注；所述区域包含正常区域、异常区域； 病理分类单元，用于接收所述图像数据集生成单元生成的小块图像数据集二中的小块异常图像数据，通过卷积神经网络模型二，根据设定的参数二，计算出所述小块图像数据集二中全部小块异常图像数据的预测病理分类标签；将位于同一异常区域内的所述小块异常图像数据的预测病理分类标签输入线性回归模型，根据设定的参数三，计算位于所述同一异常区域内的小块异常图像数据的预测病理分类标签，获得所述异常区域的病理分类标签并写入所述形态学数字切片的标注。

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