恭喜中兴通讯股份有限公司韩济任获国家专利权
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龙图腾网恭喜中兴通讯股份有限公司申请的专利一种基于AI的负载预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115211168B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080097949.1，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种基于AI的负载预测方法是由韩济任;高音;李大鹏;刘壮;陈嘉君设计研发完成，并于2020-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI的负载预测方法在说明书摘要公布了：本公开描述了一种用于在无线通信网络的网元之间交换用于负载预测模型的AI计算信息的方法和系统。该方法包括：由无线通信网络的第一网元向无线通信网络的第二网元发送用于负载预测的第一消息，其中，该第一消息包括用于第一网元的负载预测的机器学习模型的输入或机器学习模型的模型配置信息中的至少一个。
本发明授权一种基于AI的负载预测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于人工智能（AI）计算信息交换的方法，所述方法由第一网元执行，所述方法包括： 从第二网元接收包括所述第二网元的AI计算信息的第一消息，其中，所述第一网元部署用于进行负载预测的第一机器学习模型，所述第二网元部署用于进行负载预测的第二机器学习模型，所述第一消息包括用于所述第二网元的负载预测的所述第二机器学习模型的输入或所述第二机器学习模型的模型配置信息中的至少一个； 根据所述AI计算信息调整所述第一机器学习模型，以使所述第一机器学习模型的负载预测结果与所述第二机器学习模型的负载预测结果一致， 其中，所述第二机器学习模型的输入包括以下中的至少一项： 与所述第二网元相关联并由其服务的当前小区的当前负载信息； 所述当前小区的相邻小区的当前负载信息； 所述当前小区的历史负载信息；或者 所述相邻小区的历史负载信息， 其中，所述第二机器学习模型的模型配置信息包括机器学习模型类型，所述机器学习模型类型包括以下中的至少一项： 时间级别模型类型； 空间级别模型类型； 历史级别模型类型；或者 相似模型类型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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