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龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种风电机组功率特性曲线的构建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010790291.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种风电机组功率特性曲线的构建方法和系统是由秦世耀;付德义;王瑞明;薛扬;马晓晶;王安庆;贾海坤;龚利策;赵娜;李松迪设计研发完成，并于2020-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电机组功率特性曲线的构建方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种风电机组功率特性曲线的构建方法和系统，包括：基于当前运行功率和运行功率对应的风速，构建当前一段时间内的初始风速‑功率特性曲线；基于历史运行数据和当前影响因素，构建功率复合影响因子矩阵；基于功率复合影响因子矩阵对所述的初始风速‑功率特性曲线进行修订，得到当前一段时间内的风电机组功率特性曲线；影响因素包括：空气密度、湍流强度、偏航误差，本发明在构建风电机组功率特性曲线时不仅考虑了风速这个影响因素，还进一步的考虑了空气密度、湍流强度、偏航误差条件这些影响因素，使得到的风电机组发电功率特性曲线更准确的反映风电机组的实际运行情况，为探究风电机组运行功率特性优化解决方案提供了有力支撑。

本发明授权一种风电机组功率特性曲线的构建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种风电机组功率特性曲线的构建方法，其特征在于，包括： 获取风电机组当前一段时间内的运行数据和历史运行数据；所述运行数据包括：运行功率和所述运行功率对应的风速以及预先设定的影响因素； 基于当前运行功率和运行功率对应的风速，构建当前一段时间内的初始风速-功率特性曲线； 基于历史运行数据和当前影响因素，构建功率复合影响因子矩阵； 基于所述功率复合影响因子矩阵对所述的初始风速-功率特性曲线进行修订，得到当前一段时间内的风电机组功率特性曲线； 所述影响因素包括：空气密度、湍流强度、偏航误差；所述功率复合影响因子矩阵由不同影响影响因素条件对应的影响因子值构建；所述影响因子值即不同影响因素条件下的风速-功率特性曲线与初始风速-功率特性曲线的关联系数；所述基于当前运行功率和运行功率对应的风速，构建当前一段时间内的初始风速-功率特性曲线，包括： 基于预先设定风速区间间隔对当前一段时间内的运行功率和运行功率对应的风速数据进行划分； 基于每个区间的运行功率和运行功率对应的风速，分别计算各区间的平均风速和平均输出功率； 基于所述各区间的平均风速和平均输出功率，构建当前一段时间内的初始风速-功率特性曲线； 所述基于历史运行数据和当前影响因素，构建功率复合影响因子矩阵，包括： 基于历史运行数据，依次计算不同影响因素条件下对应的影响因子值； 基于所述不同影响因素条件下对应的影响因子值，确定当前影响因素条件下分别对应的影响因子值； 基于所述当前影响因素条件下分别对应的影响因子值，构建功率复合影响因子矩阵； 所述基于历史运行数据，依次计算不同影响因素条件下对应的影响因子值，包括： 基于历史运行功率和运行功率对应的风速，构建历史初始风速-功率特性曲线； 基于历史运行功率、风速、空气密度和所述历史初始风速-功率特性曲线，计算不同空气密度条件下的风速-功率特性曲线与历史初始风速-功率特性曲线的关联系数，作为不同空气密度条件对应的影响因子值； 基于历史运行功率、风速、湍流强度和所述历史初始风速-功率特性曲线，计算不同湍流强度条件下的风速-功率特性曲线与历史初始风速-功率特性曲线的关联系数，作为不同湍流强度条件对应的影响因子值； 基于历史运行功率、风速、偏航误差和所述历史初始风速-功率特性曲线，计算不同偏航误差条件下的风速-功率特性曲线与历史初始风速-功率特性曲线的关联系数，作为不同偏航误差条件对应的影响因子值。

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