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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司;北京大学申请的专利用户特征获取方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111695629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010530924.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权用户特征获取方法、装置、计算机设备及存储介质是由符芳诚;余乐乐;陶阳宇;崔斌设计研发完成，并于2020-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户特征获取方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种用户特征获取方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：调用第一特征提取模型，对已存储的目标用户标识的第一用户信息进行特征提取，得到第一用户特征，接收第一设备发送的第二用户特征，根据第一用户特征及第二用户特征，获取目标用户标识的第一组合用户特征。由第一设备为本端的第二设备提供第一设备提取得到的用户特征，而无需提供第一设备存储的原用户信息，避免了用户信息的泄露。且第二设备将第二设备和第一设备提取得到的用户特征进行组合得到组合特征，由于该组合特征包括第二设备和第一设备存储的用户信息中的特征，丰富了用户特征的信息量，提高了组合用户特征的准确性。

本发明授权用户特征获取方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户特征获取方法，其特征在于，由第二设备执行；所述第二设备包括第一特征提取模型和第四特征提取模型，所述第四特征提取模型是由第一设备提供、且根据第二公钥加密处理后的模型；所述第四特征提取模型用于获取与所述第一设备相匹配的用户特征；所述第一设备包括第二特征提取模型及第五特征提取模型，所述第二特征提取模型是由所述第二设备提供、且根据第一公钥进行加密处理后的模型；所述第二特征提取模型用于获取与所述第二设备相匹配的用户特征；所述第一特征提取模型、所述第二特征提取模型、所述第四特征提取模型及所述第五特征提取模型为用于提取用户特征的不同模型；所述第二设备中对应存储有目标用户标识及第一用户信息，所述第一设备中能够存储有所述目标用户标识及第二用户信息，所述方法包括： 调用所述第一特征提取模型，对所述第一用户信息进行特征提取，得到第一用户特征；接收所述第一设备发送的第二用户特征，所述第二用户特征由所述第一设备调用所述第二特征提取模型，对所述第二用户信息进行处理得到； 根据所述第一公钥对应的第一私钥，对所述第二用户特征进行解密处理，得到第一解密特征，对所述第一用户特征及所述第一解密特征进行组合处理，得到第一组合用户特征，所述第一解密特征是所述第二用户特征解密后的用户特征； 调用所述第四特征提取模型，对所述第一用户信息进行处理，得到第三用户特征，将所述第三用户特征发送至所述第一设备；所述第一设备用于根据所述第二公钥对应的第二私钥，对所述第三用户特征进行解密处理，得到第二解密特征，对第四用户特征及所述第二解密特征进行组合处理，得到第二组合用户特征，所述第二解密特征是所述第三用户特征解密后的用户特征，所述第四用户特征由所述第一设备调用所述第五特征提取模型对所述第二用户信息进行特征提取得到； 接收所述第一设备发送的所述第二组合用户特征；根据所述第一组合用户特征及所述第二组合用户特征，获取所述目标用户标识的用户标签。

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