恭喜深圳莱尔托特科技有限公司万力获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳莱尔托特科技有限公司申请的专利一种服装细节展示方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112541517B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010161926.4,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种服装细节展示方法及系统是由万力;孙宇;李创设计研发完成,并于2020-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种服装细节展示方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于计算机视觉识别技术领域,具体涉及一种服装细节展示方法及系统。其中方法包括获取待检测图片及展示类型,通过预先训练的类型检测网络检测所述待检测图片,以获取待展示细节的服装图片;将所述服装图片输入预先训练的属性识别网络,结合所述展示类型进行识别以输出对应的服装属性值;将所述服装图片输入预先训练的锚点预测网络,结合所述展示类型生成服装锚点图,通过对服装锚点图进行裁剪以输出对应的细节图;匹配所述细节图的服装属性值,根据展示类型从细节图中获取符合的展示图片,展示所述展示图片同时显示匹配的服装属性值。通过用机器来识别属性、切割细节图,效率高,通过图文匹配,全面、细致的展现服装。
本发明授权一种服装细节展示方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种服装细节展示方法,其特征在于,包括: 获取待检测图片及展示类型,通过预先训练的类型检测网络检测所述待检测图片,以获取待展示细节的服装图片; 将所述服装图片输入预先训练的属性识别网络,结合所述展示类型进行识别以输出对应的服装属性值; 将所述服装图片输入预先训练的锚点预测网络,结合所述展示类型生成服装锚点图,通过对服装锚点图进行裁剪以输出对应的细节图;匹配所述细节图的服装属性值,根据展示类型从细节图中获取符合的展示图片,展示所述展示图片同时显示匹配的服装属性值; 所述锚点预测网络的训练包括: 构建已在Imagenet数据集上训练过的网络inception-resnet-v2,配置第三优化器; 将预先获取的锚点标签样本输入网络inception-resnet-v2行迭代运算,优化锚点预测的准确性,计算第三误差函数,当第三误差函数收敛时,训练结束,获得合格的锚点预测网络并保存第三网络参数; 将所述服装图片输入预先训练的锚点预测网络以输出对应的细节图具体包括: 根据预先训练类型检测网络时存储的第三网络参数构建所述锚点预测网络; 对所述服装图片进行预处理以输入到所述锚点预测网络,结合所述展示类型生成服装锚点图,通过对服装锚点图进行裁剪以输出对应的细节图。
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