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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利用于预测触摸解释的多任务机器学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110325949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201780087180.3，技术领域涉及：G06F3/041；该发明授权用于预测触摸解释的多任务机器学习是由T.德赛雷斯;V.卡布恩设计研发完成，并于2017-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于预测触摸解释的多任务机器学习在说明书摘要公布了：本公开提供了利用机器学习来预测多个触摸解释的系统和方法。具体地，本公开的系统和方法可以包括并使用机器学习触摸解释预测模型，其中该模型已经被训练为接收指示一个或多个用户输入对象相对于触摸传感器在一个或多个时间处的一个或多个位置的触摸传感器数据，并且响应于接收到触摸传感器数据而提供一个或多个预测触摸解释输出。每个预测触摸解释输出对应于至少部分地基于触摸传感器数据的不同类型的预测触摸解释。预测触摸解释可以包括触摸点解释集合、手势解释和或针对一个或多个未来时间的触摸预测向量。

本发明授权用于预测触摸解释的多任务机器学习在权利要求书中公布了：1.一种从用户输入对象确定触摸解释的计算设备，包括： 至少一个处理器； 机器学习触摸解释预测模型，其中机器学习触摸解释预测模型已经基于第二训练数据集合而训练，其中所述第二训练数据集合包括：与触摸传感器数据观察的初始序列相对应的第一部分数据、和与触摸传感器数据观察的后续序列相对应的第二部分数据，其中所述触摸解释预测模型已经被训练为直接接收原始触摸传感器数据，所述原始触摸传感器数据指示响应于一个或多个用户输入对象相对于触摸传感器在一个或多个时间处的一个或多个位置而生成的跨点网格的测量的触摸传感器读数，并且响应于接收到原始触摸传感器数据，输出同时的多个预测触摸解释，每个预测触摸解释对应于至少部分基于原始触摸传感器数据的不同类型的预测触摸解释；以及 至少一个有形的、非暂时性计算机可读介质，存储当由至少一个处理器执行时使得至少一个处理器执行操作的指令，所述操作包括： 获得指示相对于触摸传感器随时间的一个或多个用户输入对象位置的第一部分的真实的第一原始触摸传感器数据集合； 将第一部分的真实的第一原始触摸传感器数据集合输入到机器学习触摸解释预测模型中； 接收作为触摸解释预测模型的输出的、描述一个或多个用户输入对象的预测意图的同时的多个预测触摸解释，每个预测触摸解释描述一个或多个用户输入对象的不同预测方面，其中同时的多个预测触摸解释包括：从包括分别描述一个或多个预期触摸点的触摸点解释集合的组中确定的至少第一预测触摸解释和第二预测触摸解释、将所述触摸点解释集合表征为根据预定义的手势类别确定的手势的手势解释、以及响应于第一部分的真实的第一原始触摸传感器数据集合而输出的、分别预测一个或多个用户输入对象在一个或多个未来时间的第二部分的真实触摸传感器数据集合的一个或多个预测的未来位置的触摸预测向量；以及 执行与所述多个预测触摸解释相关联的一个或多个动作。

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