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龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利基于贝叶斯网络的暴雨-山洪灾害链触发阈值识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510523477.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于贝叶斯网络的暴雨-山洪灾害链触发阈值识别方法是由方伟;蒋祥祥;黄强;权全;贾升策;章杰;尚嘉楠;许鑫;张亮博设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯网络的暴雨-山洪灾害链触发阈值识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯网络的暴雨‑山洪灾害链触发阈值识别方法，方法包括：根据预设模糊字符串匹配算法和预设文本相似度算法，对提取的历史灾情文本依次进行清洗处理，得到处理后的灾情文本；对处理后的灾情文本进行特征提取，得到关键灾害特征；构建所述暴雨‑山洪灾害链的目标贝叶斯网络拓扑；对目标贝叶斯网络拓扑中的每一节点变量进行离散化处理，得到节点变量的状态取值；计算节点变量的先验概率，并根据先验概率和预设应用期望最大化算法，计算节点间因果关系的条件概率；计算先发灾害触发衍生灾害的目标后验概率；根据预设后验概率临界值和目标后验概率，反演先发灾害的强度，确定先发灾害触发衍生灾害的强度阈值。

本发明授权基于贝叶斯网络的暴雨-山洪灾害链触发阈值识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯网络的暴雨-山洪灾害链触发阈值识别方法，其特征在于，所述方法包括：从多个数据源中提取与暴雨-山洪灾害链相关的历史灾情文本；根据预设模糊字符串匹配算法和预设文本相似度算法，对所述历史灾情文本依次进行清洗处理，得到处理后的灾情文本；对所述处理后的灾情文本进行特征提取，得到关键灾害特征；根据所述处理后的灾情文本和所述关键灾害特征，构建所述暴雨-山洪灾害链的目标贝叶斯网络拓扑；对所述目标贝叶斯网络拓扑中的每一节点变量进行离散化处理，得到所述节点变量的状态取值；所述状态取值表征灾害事件的发生与不发生状态；计算所述节点变量的先验概率，并根据所述先验概率、所述状态取值和预设应用期望最大化算法，计算节点间因果关系的条件概率；计算先发灾害触发衍生灾害的目标后验概率；根据预设后验概率临界值和所述目标后验概率，反演所述先发灾害的强度，确定所述先发灾害触发所述衍生灾害的强度阈值。

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