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龙图腾网恭喜江苏省气象探测中心(江苏省(金坛)气象综合试验基地)申请的专利基于机器学习的气象雷达电磁干扰数据质量控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120028769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510515316.2，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于机器学习的气象雷达电磁干扰数据质量控制方法是由刘寅设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的气象雷达电磁干扰数据质量控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的气象雷达电磁干扰数据质量控制方法，属于气象数据处理技术领域。本发明提取回波信号数据中与电磁干扰相关的特征参数，构建干扰识别模型并部署至气象雷达数据处理流程中并识别电磁干扰数据，对电磁干扰数据的干扰类型和干扰模式进行分类识别，识别外部干扰源以及内部干扰源，通过将干扰识别模型模块化嵌入至气象雷达数据处理流程中，实现了对干扰数据的实时判别与自动标记，通过识别标记电磁干扰数据的干扰类型与模式特征，有效提升分类准确性，根据已知类型库进行比对，实现对典型干扰类型准确识别，通过识别外部干扰源与内部干扰源，双向溯源机制提高了雷达站点运维效率和异常响应能力，降低了误报与漏报率。

本发明授权基于机器学习的气象雷达电磁干扰数据质量控制方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的气象雷达电磁干扰数据质量控制方法，其特征在于，包括：基于气象雷达采集的回波信号数据，通过多维度分析提取与电磁干扰相关的特征参数，构建并训练干扰识别模型，部署干扰识别模型至气象雷达数据处理流程中并识别电磁干扰数据，接收雷达信号提取的特征参数作为输入进行干扰判别，输出每一帧或每一组数据是否含有电磁干扰数据的判定结果，并对电磁干扰数据进行显式标记，基于电磁干扰数据构建干扰指数，并根据干扰指数确定所述电磁干扰数据质量等级，将电磁干扰数据对应的干扰指数与预设指数阈值进行比较，当电磁干扰数据对应的干扰指数超过预设指数阈值时，则判定电磁干扰数据质量为高，并进行干扰异常报警，当电磁干扰数据对应的干扰指数未超过预设指数阈值时，则判定电磁干扰数据等级为一般，并对电磁干扰数据的干扰模式及干扰类型进行识别；对电磁干扰数据的干扰类型和干扰模式进行分类识别后，对识别出的不同类型电磁干扰数据实施干扰溯源分析，识别外部干扰源以及内部干扰源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省气象探测中心(江苏省(金坛)气象综合试验基地)，其通讯地址为：210000 江苏省南京市北极阁2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。