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龙图腾网恭喜河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司申请的专利基于K-Means聚类与模拟退火的晶圆级芯片负载均衡优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510510079.0，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权基于K-Means聚类与模拟退火的晶圆级芯片负载均衡优化方法及系统是由杜铮;丁博;邵阳雪;王偲柠;梁晨;王雨;段亚磊;赵益良设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于K-Means聚类与模拟退火的晶圆级芯片负载均衡优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及芯片的电子设计自动化技术领域，特别涉及一种基于K‑Means聚类与模拟退火的晶圆级芯片负载均衡优化方法及系统，构建整个拓扑的边权重矩阵；利用关键路径算法计算任意两个节点之间的关键路径权重；根据晶圆级芯片核组的物理布局，生成对应的二维坐标网格；采用K‑Means++策略选择节点的初始聚类中心，并将节点划分到对应的簇中；将簇映射到晶圆级芯片的核组上，优先将通信代价高的簇映射到相邻的物理位置；通过模拟退火算法优化簇的映射方案，优化目标是最小化系统整体并行运行时间；更新聚类中心并重复迭代，直至聚类中心稳定，输出最优映射方案。本发明将AI大模型的网络拓扑图均衡地映射到各个核组上，实现更高效的负载均衡。

本发明授权基于K-Means聚类与模拟退火的晶圆级芯片负载均衡优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于K-Means聚类与模拟退火的晶圆级芯片负载均衡优化方法，将AI大模型的计算任务均衡映射到晶圆级芯片的核组上，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、计算AI大模型中的节点运行时长和边通信延时，构建整个拓扑的边权重矩阵；步骤2、利用关键路径算法计算任意两个节点之间的关键路径权重；步骤3、根据晶圆级芯片核组的物理布局，生成对应的二维坐标网格；步骤4、采用K-Means++策略选择节点的初始聚类中心，并将节点划分到对应的簇中；步骤5、将簇映射到晶圆级芯片的核组上，优先将通信代价高的簇映射到相邻的物理位置；步骤6、通过模拟退火算法优化簇的映射方案，优化目标是最小化系统整体并行运行时间；步骤7、更新聚类中心并重复迭代，直至聚类中心稳定，得到最优的AI大模型网络拓扑图映射到晶圆级芯片各个核组的方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司，其通讯地址为：471000 河南省洛阳市伊滨区创新大厦1楼103室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。