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龙图腾网恭喜四川省大数据技术服务中心申请的专利一种政务服务平台的信息推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510506769.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种政务服务平台的信息推荐方法是由陈玲;王思航;鲍超;张文阳;刘霖;姚刚;杨军;马宇飞;覃子凌;刘陈;匡先辉设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种政务服务平台的信息推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种政务服务平台的信息推荐方法，包括以下步骤：根据用户访问政务服务平台页面的历史记录，构建用户链接到页面的关系表征向量；将关系表征向量映射到双曲空间的切平面，得到双曲特征；将双曲特征作为BP神经网络的神经元，对BP神经网络进行训练，得到信息推荐模型，用于基于用户的历史记录为用户推荐所需的页面。本发明的目的在于在学习用户历史的行为特征时，能够更加全面，以使后续预测推荐时能更加精准。

本发明授权一种政务服务平台的信息推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种政务服务平台的信息推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，根据用户访问政务服务平台页面的历史记录，构建用户链接到页面的关系表征向量；所述步骤1具体包括以下步骤：步骤1-1，用U表示用户集合U={u1,...um,uM}，其中um表示第m个用户，M表示用户数量；用户Z表示政务服务平台的页面集合Z={z1,...zn,...,zN}，其中zn表示第n个页面，N表示页面数量；若用户um访问过页面zn，则构建用户um访问页面zn的链接矩阵；所述步骤1-1具体包括以下步骤：若用户um访问过页面zn，则链接矩阵，构建用户um访问页面zn的链接矩阵： 其中，为交互次数；为会话次数；为进入次数；为最近一次停留时长；为最长停留时长；为参考时长；为页面类型特征向量；为页面评分；为进入频次；步骤1-2，基于链接矩阵，计算用户um对页面zn的关系表征指标Smn；所述步骤1-2具体包括以下步骤：第一关系表征指标： 其中，v=1,2,3；表示浏览时长系数，用于平衡的大小，；第二关系表征指标： 其中，表示页面zn的类型特征向量，r表示页面zn的类型；第三关系表征指标： 用户um对页面zn的关系表征指标Smn为： 其中，分别为的权重系数，用于平衡第一关系表征指标、第二关系表征指标和第三关系表征指标的重要程度；步骤1-3，将关系表征指标Smn经过Embedding层处理转换为关系表征向量；步骤2，将关系表征向量映射到双曲空间的切平面，得到双曲特征；步骤3，将双曲特征作为BP神经网络的神经元，对BP神经网络进行训练，得到信息推荐模型，用于基于用户的历史记录为用户推荐所需的页面。

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