恭喜中国矿业大学彭献永获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国矿业大学申请的专利一种锅炉燃烧策略优化方法、系统、设备与介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119983323B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510465112.2,技术领域涉及:F23N5/00;该发明授权一种锅炉燃烧策略优化方法、系统、设备与介质是由彭献永;王志;尹泳博;朱航;陈玉民;余波;周怀春设计研发完成,并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种锅炉燃烧策略优化方法、系统、设备与介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种锅炉燃烧策略优化方法、系统、设备与介质,涉及燃烧策略优化技术领域,包括步骤:采用自适应宽度的三角卷积神经网络建立锅炉热效率、NOx排放量和过热汽温的预测模型;构建锅炉多目标燃烧优化智能体,并引入最大熵参数,以获得所有锅炉燃烧最优策略为目标,获取任意一个价值高于阈值的策略;基于燃烧策略,通过训练后的预测模型输出下一状态,并获得当前状态对应的奖励,根据当前状态、燃烧策略、下一状态以及当前状态对应的奖励对锅炉多目标燃烧优化智能体迭代优化,直至获得奖励最优时的燃烧策略作为最优的锅炉燃烧策略。本发明在保证热汽温稳定性的前提下,实现降低排放浓度和保证锅炉热效率稳定的效果。
本发明授权一种锅炉燃烧策略优化方法、系统、设备与介质在权利要求书中公布了:1.一种锅炉燃烧策略优化方法,其特征在于,包括如下步骤:采用自适应宽度的三角卷积神经网络TR-CNN建立锅炉热效率、NOx排放量和过热汽温的预测模型,并对所述预测模型进行训练;构建基于演员-评论家网络SAC的锅炉多目标燃烧优化智能体,并对锅炉多目标燃烧优化智能体引入最大熵参数,以获得所有锅炉燃烧最优策略为目标,基于当前状态通过引入最大熵参数的锅炉多目标燃烧优化智能体,获取任意一个价值高于阈值的燃烧策略;所述燃烧策略包括锅炉燃烧参数;基于燃烧策略,通过训练后的预测模型输出下一状态,并获得当前状态对应的奖励,其中当前状态表征当前的锅炉热效率、NOx排放量和过热汽温的参数,当前状态对应的奖励表征过热汽温稳定性;根据当前状态、燃烧策略、下一状态以及当前状态对应的奖励对引入最大熵参数的锅炉多目标燃烧优化智能体迭代优化,直至获得奖励最优时的燃烧策略作为最优的锅炉燃烧策略。
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