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龙图腾网恭喜北京众世通科技有限公司申请的专利一种基于视频理解的人脸识别跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398138.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于视频理解的人脸识别跟踪方法是由刘耀聪;杨恒;宋鹏辉设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频理解的人脸识别跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频理解的人脸识别跟踪方法，属于人脸识别技术领域，具体包括：预先对相同人脸图像进行不同分辨率的预采集，并；依次对每个预采集图像进行人脸识别并记录每次识别时间，同时在预采集图像的识别时间内实时获取系统的运算消耗量C，得到各分辨率下运算消耗量随识别时间的变化曲线；获取监测区域图像并生成监测区域图像序列，并依次对所述监测区域图像进行人脸区域检测，得到若干待识别人脸图像提取任一待识别人脸图像的分辨率并获取该分辨率对应的变化曲线，得到所有待识别人脸图像对应的变化曲线；根据所述变化曲线将所有待识别人脸图像划分为若干目标人脸图像组，本发明提升了人脸识别跟踪的效率和精度。

本发明授权一种基于视频理解的人脸识别跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频理解的人脸识别跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，预先对相同人脸图像进行不同分辨率的预采集，并将每张预采集图像分别标记为F1，F2，...，Fn；依次对每个预采集图像进行人脸识别并记录每次识别时间，同时在预采集图像的识别时间内实时获取系统的运算消耗量C，以识别时间为横坐标，运算消耗量为纵坐标，生成运算消耗量随识别时间的变化曲线FCt,得到各分辨率下运算消耗量随识别时间的变化曲线；其中，F表示图像分辨率；S2，通过监控实时获取监测区域图像并生成监测区域图像序列，并依次对所述监测区域图像进行人脸区域检测，得到若干待识别人脸图像并标记为Y1，Y2，...，Yh，提取任一待识别人脸图像的分辨率并获取该分辨率对应的变化曲线，得到所有待识别人脸图像对应的变化曲线并标记为F1Ct，F2Ct，...，FhCt;S3，根据所述变化曲线将所有待识别人脸图像划分为若干目标人脸图像组，所述目标人脸图像组用于同时进行人脸识别的待识别人脸图像；所述S3中，划分若干目标人脸图像组的具体过程为：S21，获取所有待识别人脸图像对应的变化曲线长度，选取变化曲线长度最大的待识别人脸图像作为参考人脸图像，获取参考人脸图像对应的变化曲线并以该变化曲线的起始点为基准，以预设的时间间隔Δt均匀地确定X个时间节点；S22，从首个时间节点起，计算该时间节点的计算资源总消耗量，其中C'jt表示第j个待识别人脸图像对应时间节点的运算消耗量，t表示时间节点，h表示待识别人脸图像的总数量；若运算消耗量C总大于等于C-ΔC时，则将当前时间节点下运算消耗量最大对应的待识别人脸图像进行剔除，并重新运算消耗量C总，直至第一个时间节点上的运算消耗量满足C总小于C-ΔC；其中，C总表示任一时间点总的运算消耗量，ΔC表示预设的运算消耗量阈值；重复上述过程，直到所有未被剔除的待识别人脸图像在每个参考时间节点的运算消耗量C均小于C-ΔC，将所有未被剔除的待识别人脸图像归列为一个目标人脸图像组；S23，获取所有被剔除的待识别人脸图像，重复S21，S22，得到若干目标人脸图像组。

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