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恭喜东北大学贺黎明获国家专利权

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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利冰雪消融下渗的检测方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119904753B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510376590.6,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权冰雪消融下渗的检测方法、装置、介质及设备是由贺黎明;曲政林;陈诗扬;杨天鸿;朱万成;刘渝设计研发完成,并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

冰雪消融下渗的检测方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了:本申请公开冰雪消融下渗的检测方法、装置、介质及设备,该方法包括:获取目标区域的遥感图像,将遥感图像分别输入至训练完的多个不同积雪分类模型,得到每个积雪分类模型的分类结果;将每个积雪分类模型的分类结果进行融合处理,并根据融合结果计算目标区域的积雪覆盖面积;构建融水下渗量与冰雪消融量的关系模型,基于目标区域的积雪覆盖面积和融水下渗量与冰雪消融量的关系模型,计算得到目标区域的融水下渗量。本申请由于对多个积雪分类模型的分类结果进行融合,融合之后的分类结果准确度比较高,获得的积雪覆盖区域也比较准确,同时冰雪消融与下渗水量之间的关系模型考虑了寒区露天矿冰雪消融复杂状况,因此计算得到的融水下渗量的准确率高。

本发明授权冰雪消融下渗的检测方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种冰雪消融下渗的检测方法,其特征在于,包括:获取目标区域的遥感图像,将所述遥感图像分别输入至训练完的多个不同积雪分类模型,得到每个积雪分类模型的分类结果,其中,所述分类结果包括所述遥感图像中每个像素点对应的多个类别标签的置信度;将每个积雪分类模型的分类结果进行融合处理,并根据融合结果计算所述目标区域的积雪覆盖面积;构建融水下渗量与冰雪消融量的关系模型,基于所述目标区域的积雪覆盖面积和所述融水下渗量与冰雪消融量的关系模型,计算得到所述目标区域的融水下渗量;其中,所述将每个积雪分类模型的分类结果进行融合处理,并根据融合结果计算所述目标区域的积雪覆盖面积,包括:针对每个所述积雪分类模型,获取每个类别对应的信任度,将每个像素点对应的类别标签的置信度与所述类别标签对应的信任度相乘,得到每个像素点对应的信任度分配数据;基于每个所述积雪分类模型的每个像素点对应的信任度分配数据和预设的冲突因子计算式,计算得到冲突因子;基于所述冲突因子、每个所述积雪分类模型的每个像素点对应的信任度分配数据和预设的信任度融合计算式,计算得到每个像素点的融合信任度分配数据;基于所述每个像素点的融合信任度分配数据,确定所述像素点的综合类别,将所述综合类别为积雪的像素点的数量与预设的图像空间分辨率的乘积,作为所述目标区域的积雪覆盖面积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北大学,其通讯地址为:110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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