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龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利一种多重相关联合驱动的水风光场景生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510368508.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种多重相关联合驱动的水风光场景生成方法及系统是由莫莉;刘梓轩;孙旭彤;张咪;刘万;效文静;黄昊东;鲍润罡;朱书理设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多重相关联合驱动的水风光场景生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力场景生成相关技术领域，其公开了一种多重相关联合驱动的水风光场景生成方法及系统，其中方法包括：收集水风光三种资源的历史数据，确定场景生成的顺序，提取各资源t‑1及t时段的已有变量信息；通过高斯混合模型构造已知变量x1时变量x2的条件分布，根据已有变量信息对高斯混合模型参数进行优化；对于第一资源，利用t‑1与t时段的已有变量信息对模型参数进行优化；对于第二资源和第三资源，将之前资源的t时段、该资源的t‑1时段以及该资源的t时段的已有变量信息结合对模型参数进行优化；利用优化后的高斯混合模型进行对应资源的场景生成。本发明不仅考虑单一资源的自相关关系同时考虑了资源间的互相关关系。

本发明授权一种多重相关联合驱动的水风光场景生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多重相关联合驱动的水风光场景生成方法，其特征在于，包括：离线训练阶段：S1，收集关于水资源径流、风资源风电出力以及光资源光电出力的历史数据，根据历史数据计算水风光两两资源之间的相互关系，依据相互关系确定水风光场景生成的顺序，按照先后顺序依次为第一资源、第二资源和第三资源；并根据历史数据，提取各资源t-1时段及t时段的已有变量信息；S2，构建三种资源分别对应的高斯混合模型：通过高斯混合模型构造变量x1与变量x2的二维联合分布及已知变量x1时变量x2的条件分布，进而根据变量x1生成变量x2的模拟值，并根据已有变量信息建立样本数据集对各资源对应的高斯混合模型参数进行优化，获取各资源分别对应的参数优化后的高斯混合模型；其中，对于第一资源，将t-1时段的已有变量信息与变量x1对应，t时段的已有变量信息与变量x2对应，对高斯混合模型参数进行优化；对于第二资源和第三资源中的任一资源，将排序位于该任一资源之前资源的t时段的已有变量信息和该任一资源的t-1时段的已有变量信息结合之后与变量x1对应，将该任一资源的t时段的已有变量信息与变量x2对应，对该任一资源对应的高斯混合模型参数进行优化；在线场景生成阶段：S3，利用各资源分别对应的参数优化后的高斯混合模型进行对应资源的场景生成。

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