恭喜上海交通大学医学院附属仁济医院;华东师范大学王爱玲获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海交通大学医学院附属仁济医院;华东师范大学申请的专利一种生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119887993B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510371411.X,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权一种生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的方法是由王爱玲;钱黎俊;杨光;周滟设计研发完成,并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理和医学领域,公开了一种生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的方法,包括以下步骤:获取mDixon序列图像数据和DWI序列图像数据以及对应的qDixon序列图数据,将图像数据整合构成数据集;对采集得到的图像数据进行预处理;构建从mDixon序列图像及DWI序列图像生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的深度学习模型;利用预处理的图像数据,对建立的深度学习模型进行训练,得到训练好的深度学习模型;获取待测者的mDixon序列图像数据和DWI序列图像数据,输入训练好的深度学习模型,生成质子密度脂肪分数与R2星定量图。本发明解决了在铁过载患者中PDFF偏差较大的问题。
本发明授权一种生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的方法在权利要求书中公布了:1.一种生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取mDixon序列图像数据、DWI序列图像数据以及qDixon序列图像数据,将图像数据整合构成数据集;S2、对S1获取的图像数据进行预处理,所述预处理包括图像标准化、图像去噪和数据扩增;S3、构建从mDixon序列图像及DWI序列图像生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的深度学习模型;S4、利用S2预处理的图像数据,对S3建立的深度学习模型进行训练,得到训练好的深度学习模型;S5、获取待测者的mDixon序列图像数据和DWI序列图像数据,输入训练好的深度学习模型,生成质子密度脂肪分数与R2星定量图;在步骤S1中,所述mDixon序列图像用于提供脂肪和水成分的分离信息,通过mDixon序列图像将得到4种影像,分别为同相图像IP、反相图像OP、水和脂肪图像;所述qDixon序列图像数据得到精确的磁共振质子密度脂肪分数和R2星定量图作为模型训练和评估时的基准真值。
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