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龙图腾网恭喜陕西中医药大学附属医院申请的专利一种糖尿病肾病患者舌象辅助识别方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510370329.5，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种糖尿病肾病患者舌象辅助识别方法、系统及介质是由冯露夷;刘海平;任艳芸设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种糖尿病肾病患者舌象辅助识别方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种糖尿病肾病患者舌象辅助识别方法、系统及介质。方法包括：获取舌象区域图像，基于预设不同的聚类簇的数量对舌象区域图像进行聚类，根据聚类结果筛选最优聚类结果；结合每个像素点的邻域内不同方向上的像素点的灰度渐变规律以及像素点与最优聚类结果中每个簇的相对位置关系，获得每个像素点在最优聚类结果中每个簇的归属度；根据每个像素点与其邻域像素点在最优聚类结果中同一簇的归属度的差异，获取每个像素点与最优聚类结果中每个簇的归属表现度；根据归属表现度和每个像素点与最优聚类结果中每个簇的初始隶属度，对舌象区域图像进行再次划分。本发明提高了舌象区域图像划分结果的准确度。

本发明授权一种糖尿病肾病患者舌象辅助识别方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种糖尿病肾病患者舌象辅助识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待检测糖尿病肾病患者的舌象区域图像；基于预设的不同的聚类簇的数量分别对舌象区域图像中的像素点进行聚类，根据每次聚类结果中像素点的灰度离散情况筛选最优聚类结果；结合舌象区域图像中每个像素点的邻域内不同方向上的像素点的灰度渐变规律以及像素点与最优聚类结果中每个簇的相对位置关系，获得每个像素点在最优聚类结果中每个簇的归属度；根据每个像素点与其邻域像素点在最优聚类结果中同一簇的归属度之间的差异，获取每个像素点与最优聚类结果中每个簇的归属表现度；根据所述归属表现度和每个像素点与最优聚类结果中每个簇的初始隶属度，对舌象区域图像进行再次划分获得不同的区域；每个像素点在最优聚类结果中每个簇的归属度的获取，包括：分别对特征方向上候选像素点的邻域内像素点的灰度值及候选像素点的灰度值进行曲线拟合，获得候选像素点在特征方向对应的拟合曲线；根据所述拟合曲线上每个像素点与其相邻像素点之间的斜率差异，获得候选像素点在特征方向的灰度渐变一致性，所述斜率差异与所述灰度渐变一致性呈负相关关系；将由最优聚类结果中每个簇的中心点指向候选像素点的方向，确定为候选像素点相对每个簇的灰度变化方向；根据候选像素点相对每个簇的灰度变化方向上的灰度渐变一致性，获得候选像素点在最优聚类结果中每个簇的归属度；所述候选像素点为舌象区域图像中的任一像素点，所述特征方向为任一方向。

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