恭喜国网经济技术研究院有限公司霍慧娟获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网经济技术研究院有限公司申请的专利一种面向风光基地的多元储能电站分组分层协同调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119891332B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510370199.5,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权一种面向风光基地的多元储能电站分组分层协同调度方法是由霍慧娟;李培栋;辛诚;卢艳超;李薇薇;陈天穹;王硕;段婧;王玉东设计研发完成,并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向风光基地的多元储能电站分组分层协同调度方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向风光基地的多元储能电站分组分层协同调度方法,通过构建日前调度优化模型,利用日前调度优化模型进行计算,得到能量组的日前调度方案,构建预测控制滚动调度模型对日前调度方案进行修正,得到修正后的日前调度方案,同时根据两个辅功率组状态判断能量组需要介入到实时调频的运行量,并对两个辅功率组的状态进行干预,在实时运行阶段,在两个辅功率组交替负责功率反弹与回落波动的平抑时,使能量组智能介入到功率波动平抑,瞬时跟踪响应功率波动,完成实时调频,上述方法通过依托于构建的多元储能电站分组分层模型修正日前储能调度误差,再通过功率组进一步分组分工平抑实时功率波动,实现风光基地发电上网的调峰调频。
本发明授权一种面向风光基地的多元储能电站分组分层协同调度方法在权利要求书中公布了:1.一种面向风光基地的多元储能电站分组分层协同调度方法,其特征在于,包括:采集风光发电预设时间段内的高时间分辨率数据和多元储能电站的配置参数,根据预设时间段内的高时间分辨率数据得到功率波动特征,根据所述功率波动特征和配置参数,构建功率组的充放功率配置与功率组对功率波动的平抑比间映射关系,得到映射关系模型;基于所述映射关系模型,利用预设时间段内的高时间分辨率数据对所述多元储能站中的多元储能设备进行分组,得到储能分组结果,其中,所述储能分组结果包括两个功率组和一个能量组;根据日前风光出力预测结果构建日前调度优化模型,利用所述日前调度优化模型进行计算,得到能量组的日前调度方案,构建预测控制滚动调度模型,并计算两个所述功率组之间的储能容量的偏差量,若所述偏差量大于预设偏差值,则以所述偏差量的倍数为调控量,以中值为调控目标,结合所述储能分组结果得到能量组并网功率的上下调参与调度量,并将调度量作为一个约束量添加到实时滚动模型的可行边界,得到修正后的调度方案;根据所述修正后的调度方案对所述风光基地进行调频,并基于各个功率组的状态判断是否将能量组参与调频,得到新的调频策略,根据所述新的调频策略对所述风光基地进行调频,若满足第一预设条件,保持双功率组频率波动的实时平抑策略,以及能量组智能接入后的实时调度模型可行边界步骤不变,并进行实时调度;若满足第二预设条件,则根据实时风光出力调度结果转至日内构建日内预测控制修正模型;若满足第三预设条件,回到储能分组步骤重新调整能量组和功率组分配结果,开始新一轮日前日内实时尺度下风光基地调峰调频;所述根据所述功率波动特征和配置参数,构建功率组的充放功率配置与功率组对功率波动的平抑比间映射关系,得到映射关系模型,包括:根据所述功率波动特征和所述配置参数,构建功率组的充放功率配置与功率组对功率波动的平抑比间映射关系,得到映射关系模型,其中,所述映射关系模型的公式为: 式中,为在实时阶段风光在时间的实际出力相对日内运行阶段的预计值的变化,为功率组的最大充放功率。
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