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龙图腾网恭喜冠县凯磊轴承有限公司申请的专利一种主轴轴承寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510361920.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种主轴轴承寿命预测方法是由王朋朋;轩凯;轩磊;任宁设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主轴轴承寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及轴承寿命预测领域，尤其涉及一种主轴轴承寿命预测方法，方法包括：获取轴承在不同历史时刻的参数，参数包括多个子参数；构建长短期记忆网络模型，计算长短期记忆网络模型的学习率，利用历史参数对长短期记忆网络模型进行训练得到预测模型以实现对轴承寿命进行预测。本发明通过自适应获得学习率，从而提高长短期记忆网络模型预测结果的准确性。

本发明授权一种主轴轴承寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种主轴轴承寿命预测方法，其特征在于，包括步骤：获取轴承在不同历史时刻的参数，参数包括多个子参数；构建长短期记忆网络模型，计算长短期记忆网络模型的学习率，利用历史参数对长短期记忆网络模型进行训练得到预测模型以用于对轴承寿命进行预测；其中，学习率的计算方法为：对历史时刻进行划分得到每个历史时刻所处的时间段；计算每个历史时刻子参数的第一影响因子和第二影响因子，第一影响因子表示相应历史时刻所在的时间段内子参数的平均偏差，第二影响因子表示相应历史时刻所在的时间段内子参数的波动范围；对第一影响因子和第二影响因子进行加权求和得到每个历史时刻子参数的影响程度；对每个历史时刻的多个子参数的影响程度进行加权求和得到相应历史时刻的影响程度，计算每个历史时刻的学习率，表达式为：；式中，表示第t个历史时刻对应的学习率，表示预设的初始学习率，表示第t个历史时刻的影响程度；第一影响因子的表达式为： 式中，表示第t个历史时刻子参数的第一影响因子，norm表示归一化函数，表示第t个历史时刻的子参数的被关注权重，、分别表示趋势性成分的最小值和最大值，表示第t个历史时刻的趋势性成分，表示第t+i个历史时刻的子参数，表示第t个历史时刻以前所有子参数的均值，表示第ti个历史时刻的子参数和第t个历史时刻的子参数之间的时间长度，n表示第t个历史时刻所处的时间段内剩余时刻个数的一半；第二影响因子的表达式为： 式中，表示第t个历史时刻对应的第二影响因子，表示第t个历史时刻对应的整体方差，表示第t个历史时刻对应的局部方差，β表示预设的权重；子参数的影响程度的表达式为： 式中，表示第t个历史时刻子参数的影响程度，表示第t个历史时刻子参数的第一影响因子，表示第t个历史时刻对应的第二影响因子。

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