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龙图腾网恭喜北京艾普智城网络科技有限公司申请的专利一种基于AI识别的环境监测系统、方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118641693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410608722.9，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种基于AI识别的环境监测系统、方法及设备是由吴战江;王海东;李雪伟设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI识别的环境监测系统、方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于AI识别的环境监测系统、方法及设备，涉及环境监测技术领域，环境监控平台实时控制传感器组和摄像头采集目标监测区域中的环境数据；利用所述目标监测区域中的环境数据获取目标监测区域中的环境质量评价参数，并根据所述目标监测区域中的环境质量评价参数判定是否需要进行环境异常报警；环境监控平台实时监测所述传感器组和摄像头采集环境数据的数据采集运行质量，并在数据采集运行质量存在异常时，进行数据采集质量异常报警，通过集成传感器组、摄像头和AI技术，实现了对目标监测区域参数的高效实时监测和智能化分析识别。

本发明授权一种基于AI识别的环境监测系统、方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于AI识别的环境监测方法，其特征在于，所述基于AI识别的环境监测方法包括： 环境监控平台实时控制传感器组和摄像头采集目标监测区域中的环境数据； 利用所述目标监测区域中的环境数据获取目标监测区域中的环境质量评价参数，并根据所述目标监测区域中的环境质量评价参数判定是否需要进行环境异常报警； 环境监控平台实时监测所述传感器组和摄像头采集环境数据的数据采集运行质量，并在数据采集运行质量存在异常时，进行数据采集质量异常报警； 其中，环境监控平台实时监测所述传感器组和摄像头采集环境数据的数据采集运行质量，并在数据采集运行质量存在异常时，进行数据采集质量异常报警，包括： 所述环境监控平台实时监测传感器组中所包含的传感器的数据采集响应延时参数； 利用所述数据采集响应延时参数获取传感器组的运行质量评价参数，其中，所述运行质量评价参数通过如下公式获取： 其中，f 01表示传感器组的运行质量评价参数；n表示传感器组运行所经历的单位时间的个数；P ti 表示第i个单位时间对应的数据采集延时率；N表示第i个单位时间出现数据采集延时的传感器个数；m表示传感器组中所包含的传感器总个数；λ i 表示第i个单位时间对应的响应延时动态系数；T si 表示传感器组中所包含的第i个传感器的数据采集平均响应时长；T i 表示第i个传感器对应的数据采集理论响应时长；T max 表示传感器组中所包含的传感器的数据采集最大响应延时时长；T min 表示传感器组中所包含的传感器的数据采集最小响应延时时长；T p 表示传感器组中所包含的传感器的数据采集平均响应延时时长； 所述环境监控平台实时监测摄像头所采集的图像数据的信噪比变化信息； 利用所述图像数据的信噪比变化信息获取摄像头的拍摄质量评价参数，其中，所述拍摄质量评价参数通过如下公式获取： 其中，f 02表示摄像头的拍摄质量评价参数；B x 表示摄像头采集的最新一个图像数据对应的信噪比；B h 表示摄像头采集的第一个图像数据对应的信噪比；B e 表示预设的信噪比阈值；α表示拍摄质量评价补偿系数；k表示摄像头所采集的图像数据的个数；B i 表示第i个图像数据对应的信噪比；B max 表示摄像头采集的图像数据出现的信噪比最大值； 当所述传感器组的运行质量评价参数和摄像头的拍摄质量评价参数中的任意一个参数低于其对应的预设的质量评价参数阈值，则判定当前数据采集存在运行质量异常，并进行数据采集质量异常报警； 通过传感器组进行数据采集； 通过传感器总个数、数据采集平均响应时长、数据采集理论响应时长、数据采集最大响应延时时长、数据采集最小响应延时时长和数据采集平均响应延时时长计算单位时间对应的响应延时动态系数； 通过响应延时动态系数、单位时间个数、数据采集延时率、单位时间出现数据采集延时的传感器个数和传感器总个数计算传感器组的运行质量评价参数； 通过图像数据的个数、第i个图像数据对应的信噪比、信噪比最大值和信噪比阈值计算拍摄质量评价补偿系数； 通过拍摄质量评价补偿系数、最新一个图像数据对应的信噪比、第一个图像数据对应的信噪比和信噪比阈值计算拍摄质量评价参数。

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