恭喜北京鼎事兴教育咨询有限公司王少康获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京鼎事兴教育咨询有限公司申请的专利图像处理方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841882B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210474094.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像处理方法、装置、存储介质及电子设备是由王少康;张飞飞;马志国设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，属于图像处理领域，所述方法包括：获取试卷图像，所述试卷图像包括图像噪声；将所述试卷图像输入经过预先训练得到的噪声去除模型，得到去除噪声的目标试卷图像；其中，所述噪声去除模型是基于HRNet特征匹配模块进行有监督训练得到的。能够保证获取得到的试卷图像能够保留图像高频信息，获得图像质量更好的去噪试卷图像，便于后续的使用。
本发明授权图像处理方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取试卷图像，所述试卷图像包括图像噪声； 将所述试卷图像输入经过预先训练得到的噪声去除模型，得到去除噪声的目标试卷图像； 其中，所述噪声去除模型是基于HRNet特征匹配模块进行有监督训练得到的; 所述噪声去除模型的训练包括： 在无图像噪声的第一试卷图像中加入图像噪声，得到训练试卷图像； 将所述训练试卷图像输入所述噪声去除模型，得到第一生成图像； 将所述第一生成图像以及所述第一试卷图像输入所述HRNet特征匹配模块进行特征匹配，确定第一损失值； 根据所述第一损失值更新所述噪声去除模型的参数; 所述噪声去除模型包括全局生成模块以及局部增强网络，所述局部增强网络包括第一局部增强模块以及第二局部增强模块， 所述将所述训练试卷图像输入所述噪声去除模型，得到第一生成图像包括： 将所述训练试卷图像进行二倍降采样后输入所述全局生成模块，得到第一特征图；并， 将所述训练试卷图像输入第一局部增强模块，得到第二特征图； 将所述第一特征图与所述第二特征图相加后，输入所述第二局部增强模块，得到所述第一生成图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京鼎事兴教育咨询有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区丹棱街16号海兴大厦9层901单元、902单元、907单元、908单元、910单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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