恭喜中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所赵英策获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所申请的专利一种面向FPGA平台的循环神经网络算法优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841332B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210415163.0，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种面向FPGA平台的循环神经网络算法优化方法是由赵英策;孙智孝;罗庆设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向FPGA平台的循环神经网络算法优化方法在说明书摘要公布了：本申请属于数据处理技术领域，特别涉及一种面向FPGA平台的循环神经网络算法优化方法。该方法包括：存储优化，对于神经网络算法中的中间变量，采用FPGA中LUT构建的分布式RAM进行存储，对于神经网络算法中对存储资源要求超过阈值的参数，采FPGA中的随机块存储器BRAM进行存储；算法优化，对于神经网络算法的前向计算过程中的向量乘加运算，展开其外层的多循环操作，对计算流程进行流水线优化。本申请提高了循环神经网络的计算效率及资源使用率，降低了计算时延及功耗。
本发明授权一种面向FPGA平台的循环神经网络算法优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向FPGA平台的循环神经网络算法优化方法，其特征在于，包括： 存储优化，对于神经网络算法中的中间变量，采用FPGA中LUT构建的分布式RAM进行存储，对于神经网络算法中对存储资源要求超过阈值的参数，采FPGA中的随机块存储器BRAM进行存储； 算法优化，对于神经网络算法的前向计算过程中的向量乘加运算，展开其外层的多循环操作，对计算流程进行流水线优化； 其中，在所述存储优化中，如果存在多为数组存储计算，则在FPGA上执行内存对齐操作；所述FPGA平台采用ZYNQ-7z100系列开发板；所述FPGA平台的PS部分的参数包括采用基于ARM双核CortexA9的应用处理器，以及选用ARM-v7架构；所述FPGA平台的PL部分的参数包括逻辑单元LogicCells：444K；查找表LUTs：277400；触发器flip-flops：554，800；乘法器18x25MACCs：2020；BlockRAM：26.5Mb。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所，其通讯地址为：110035 辽宁省沈阳市皇姑区塔湾街40号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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