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龙图腾网恭喜鑫高益医疗设备股份有限公司申请的专利一种质量图引导下相位解缠绕的优化方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210385049.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种质量图引导下相位解缠绕的优化方法、系统是由韩建建;朱剑锋;陈林开设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种质量图引导下相位解缠绕的优化方法、系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种质量图引导下相位解缠绕的优化算法、系统，涉及图像处理领域技术领域，解决了待处理的相位图像中含有强烈的噪声、相位快速变化、或不连通区域时，相邻像素的真实相位差有可能大于π，这种情况下，从缠绕相位图像中准确地恢复出真实相位是非常困难的问题，其方法包括：根据MRI图像计算得到相位导数方差质量图；通过相位导数方差质量图引导，应用相位解缠绕算法由相位质量值最低的点开始解缠绕向高质量的区域过渡，直至高质量的区域全部完成解缠绕，得到相位图。本申请具有如下效果：提高了对MRI图像解相位的精确性，从而更好的保障了所得到的MRI相位图的精确度，更好的满足了实时显示热力图的需求。

本发明授权一种质量图引导下相位解缠绕的优化方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种质量图引导下相位解缠绕的优化方法，其特征在于，包括： 根据MRI图像计算得到相位导数方差质量图； 通过相位导数方差质量图引导，应用相位解缠绕算法由相位质量值最低的点开始解缠绕向高质量的区域过渡，直至高质量的区域全部完成解缠绕，得到相位图； 相位解缠绕算法包括： 初始化，令解缠绕后相位图为M*N的矩阵IM_uwp，邻域标记图为M*N的矩阵Map_adj，已解缠绕标记图为M*N的矩阵Map_uwp,四邻域参考点集合为G，具体包括如下：计算最小值点坐标，初始化邻域标记图为0，标记点mm，nn邻域为1： Map_adjmm-1，nn＝1；Map_adjmm+1，nn＝1；Map_adjmm，nn-1＝1；Map_adjmm，nn+1＝1；初始化已解缠绕点图的值为0，标记点mm，nn为1：Map_uwpmm，nn＝1；初始化解缠绕后相位图值为0，计算点mm，nn相位值：IM_uwpmm，nn＝Pmm，nn；初始化集合G为空集；以及， 更新质量图Q，计算最小值坐标，更新集合G，选择邻域计算模式mod； 根据计算模式分类进行计算解缠绕后相位图IM_uwp，更新邻域标记图Map_adj和标记图Map_uwp； 重复执行更新质量图Q，计算最小值坐标，更新集合G，选择邻域计算模式mod以及更新质量图Q，计算最小值坐标，更新集合G，选择邻域计算模式mod，直至邻域标记图Map_adj全为0，则所有点解缠绕完毕； 或者，相位解缠绕算法包括： 初始化，定义数据结构：令解缠绕后相位图为M*N的矩阵IM_uwp，邻域数据结构为红黑树RBTree，已解缠绕点标记图为M*N的矩阵Map_uwp,四邻域参考点集合为G，具体如下：计算最小值点坐标，初始化邻域树，插入最小值点mm，nn邻域节点，RBTree→insert{Qmm-1,nn,mm-1,nn}； RBTree→insert{Qmm+1,nn,mm+1,nn}； RBTree→insert{Qmm,nn-1,mm,nn-1}； RBTree→insert{Qmm,nn+1,mm,nn+1}；初始化已解缠绕标记图为0，标记点mm，nn为1：Map_uwpmm,nn＝1；初始化解缠绕后相位图值为0，计算点mm，nn相位值：IM_uwpmm,nn＝Pmm,nn；初始化集合G为空集；以及， 更新邻域树RBTree，计算最小值坐标mi,ni，更新集合G，选择邻域计算模式mod； 根据计算模式分类进行计算解缠绕后相位图IM_uwp，更新邻域标记树RBTree和已解缠绕标记图Map_uwp； 重复执行更新邻域树RBTree，计算最小值坐标mi,ni，更新集合G，选择邻域计算模式mod，以及根据计算模式分类进行计算解缠绕后相位图IM_uwp，更新邻域标记树RBTree和已解缠绕标记图Map_uwp，直至邻域树RBTree为空则所有点解缠绕完毕，其中，M、N分别为MRI图像的高和宽，m、n为用于确定图像中像素点位置的整数坐标，mi、ni为在计算过程中表示特定像素点坐标的变量。

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