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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种基于神经网络的音乐节拍速度检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210374604.7，技术领域涉及：G10L25/27；该发明授权一种基于神经网络的音乐节拍速度检测方法是由邵玉斌;黄辉波;龙华;杜庆治;段云;周大春;张昊阁设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的音乐节拍速度检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于神经网络的音乐节拍速度检测方法，属于音频信号处理技术领域。本发明根据音乐信号的频谱图判断是否为乐器音乐、或人声音乐；根据上述判断结果，若为乐器音乐，则进行高通滤波，若为人声音乐，则进行低通滤波；在滤波之后，进行信号分帧，然后取每一帧的最大值，合成包络；对包络进行一阶差分、二阶差分；对差分结果进行多次移动均线处理；移动均线处理完成之后，输入神经网络里面进行训练，最后测试得出音乐节拍值的结果。本发明牵涉的大部分算法均在时域进行，少部分涉及到频域。相比在纯频域计算节拍速度的方法，本方法更加简单方便，计算速度与准确率更高。

本发明授权一种基于神经网络的音乐节拍速度检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的音乐节拍速度检测方法，其特征在于： Step1：检测音乐类型，根据音乐信号的频谱图判断是否为乐器音乐、或人声音乐； Step2：进行信号滤波，若为乐器音乐，则进行高通滤波，若为人声音乐，则进行低通滤波； Step3：在滤波之后，进行信号分帧，然后取每一帧的最大值，合成包络； Step4：对包络进行一阶差分、二阶差分； Step5：对差分结果进行多次移动均线处理； Step6在多次移动均线处理完成之后，输入神经网络里面进行训练，最后测试得出节拍速度结果； 所述Step5具体为： Step5.1：对一阶、二阶差分数据进行多次移动均线处理，表达公式如下： mean_1[num]表示一阶差分数据envelope_1[num]每一帧的平均值，num为语音帧数， mean_2[num]表示二阶差分数据envelope_2[num]每一帧的平均值，num为语音帧数； 所述Step6具体为： Step6.1：mean_envelope_1[n]数据和对应的标签值输入神经网络模型里面进行训练，得到模型一； Step6.2：mean_envelope_2[n]数据和对应的标签值输入神经网络模型里面进行训练，得到模型二； Step6.3：mean_envelope_1[n]、mean_envelope_2[n]数据和对应的标签值混合输入神经网络模型里面进行训练，得到模型三； Step6.4：选择参数效果最好的模型进行测试，得出音乐节拍速度。

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