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龙图腾网恭喜成都人人互娱科技有限公司申请的专利一种CTR预估方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210314233.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种CTR预估方法、装置及计算机可读存储介质是由王贵森;任万鑫设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CTR预估方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种CTR预估方法，包括：获取预设天数内的广告日志数据，按目标键值对广告日志数据进行统计计算，根据用户点击行为生成每条目标键值下的标签，将每条目标键值下对应的统计计算结果与标签合并，得到第一数据集；构建多维画像，将多维画像作为第二数据集；以目标键值为数据标识，将第一数据集及第二数据集合并为第三数据集；对第三数据集进行特征工程处理，得到训练数据集；采用CNN算法及内积算法对训练数据集进行局部特征交叉，采用FM算法对训练数据集进行全局特征交叉，训练得到预估模型；使用预估模型对待测数据进行CTR预估，得到预估的CTR结果。通过融合FM及CNN，解决了稀疏特征全量交互效果差的问题，提高了模型的预估准确性。

本发明授权一种CTR预估方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种CTR预估方法，其特征在于，包括： 获取预设天数内的广告日志数据，按目标键值对所述广告日志数据进行统计计算，得到统计计算结果，根据用户点击行为生成每条目标键值下的标签，将每条目标键值下对应的统计计算结果与标签合并，得到第一数据集； 根据所述广告日志数据构建多维画像，将所述多维画像作为第二数据集； 以目标键值为数据标识，将所述第一数据集及第二数据集合并为第三数据集； 对第三数据集进行特征工程处理，得到训练数据集； 采用CNN算法及内积算法对训练数据集进行局部特征交叉，采用FM算法对训练数据集进行全局特征交叉，训练得到预估模型； 使用预估模型对待测数据进行CTR预估，得到预估的CTR结果； 所述采用CNN算法及内积算法对训练数据集进行局部特征交叉，采用FM算法对训练数据集进行全局特征交叉，训练得到预估模型包括： 识别所述训练数据集中的稀疏特征及稠密特征； 将所述稀疏特征依次经过CNN算法及内积算法进行特征交叉，得到第一特征数据； 将稠密特征与向量化后的稀疏特征进行拼接，得到第二特征数据； 将所述稀疏特征及稠密特征进行特征交叉，得到第三特征数据； 将所述第一特征数据、第二特征数据及第三特征数据进行训练，得到所述预估模型。

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