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恭喜中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司李煜阳获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利储能系统运行优化方法、系统、服务器及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114418232B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210096555.5,技术领域涉及:H02J3/28;该发明授权储能系统运行优化方法、系统、服务器及存储介质是由李煜阳;李相俊;贾学翠;赵波;倪筹帷;章雷其;靳文涛;修晓青;马会萌;全慧设计研发完成,并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

储能系统运行优化方法、系统、服务器及存储介质在说明书摘要公布了:一种储能系统运行优化方法、系统、服务器及存储介质,方法包括获取总负荷预测偏差的概率分布作为负荷侧的不确定因素输入;获取配网侧多点分布储能系统允许的最大荷电状态与最小荷电状态以及充放功率约束作为功率输出的约束条件;设置储能系统出力为不考虑负荷不确定因素的决策出力与承担负荷预测偏差的决策出力两部分,针对多点分布的储能系统,设置各储能系统的负荷预测偏差承担系数,全部承担系数的加和为1;设置储能系统出力的概率约束;设置储能系统运行优化的目标函数为最小化主网注入功率的峰值;得到概率约束下的储能系统的运行优化控制模型,进行等效转化并求解得到储能系统出力计划。本发明能减少负荷侧不确定因素对主网带来的冲击。

本发明授权储能系统运行优化方法、系统、服务器及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种储能系统运行优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 根据历史负荷预测与实际数据获取总负荷预测偏差的概率分布,作为储能系统负荷侧的不确定因素输入; 获取配网侧多点分布储能系统允许的最大荷电状态与最小荷电状态以及充放功率约束作为储能系统功率输出的约束条件; 设置储能系统出力为不考虑负荷不确定因素的决策出力与承担负荷预测偏差的决策出力两部分,针对多点分布的储能系统,设置各储能系统的负荷预测偏差承担系数,全部负荷预测偏差承担系数的加和为1; 根据储能系统负荷侧的不确定因素输入、储能系统功率输出的约束条件、储能系统出力及多点分布的储能系统全部负荷预测偏差承担系数设置储能系统出力的概率约束; 设置储能系统运行优化的目标函数为最小化主网注入功率的峰值; 整合所述储能系统出力的概率约束以及储能系统运行优化的目标函数得到概率约束下的储能系统的运行优化控制模型; 对所述概率约束下的储能系统的运行优化控制模型进行等效转化,并进行求解,得到储能系统出力计划; 在所述根据历史负荷预测与实际数据获取总负荷预测偏差的概率分布,作为储能系统负荷侧的不确定因素输入的步骤中,得到各节点i在各时段t的负荷预测偏差概率分布的期望μi,t与方差 基于数据驱动的方式得到负荷预测偏差的概率期望与负荷预测偏差的方差Var[ωi,t],且 总负荷预测偏差 总负荷预测偏差的期望为: 总负荷预测偏差的方差为: 得到总负荷预测偏差的概率分布Ω作为储能系统负荷侧的不确定因素输入; 在所述设置储能系统出力为不考虑负荷不确定因素的决策出力与承担负荷预测偏差的决策出力两部分,针对多点分布的储能系统,设置各储能系统的负荷预测偏差承担系数,全部负荷预测偏差承担系数的加和为1的步骤中,设置每个有功源实际出力为: 式中,p0,t为上级电网各时段t的注入功率,为各时段不考虑负荷预测偏差时上级电网注入功率,α0,tΩt为各时段上级电网承担的平衡负荷预测偏差功率;为考虑负荷预测偏差下各节点不同时段的储能系统充电功率,为不考虑负荷预测偏差的储能系统充电功率,为各时段储能系统充电功率承担的负荷预测偏差功率;为考虑负荷预测偏差下各节点不同时段的储能系统放电功率,为不考虑负荷预测偏差的储能系统放电功率,为各时段储能系统放电功率承担的负荷预测偏差功率; 所述全部负荷预测偏差承担系数的加和为1的表达式为:

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司,其通讯地址为:100192 北京市海淀区清河小营东路15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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