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龙图腾网恭喜广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司;广东工业大学申请的专利一种移动边缘计算系统的任务卸载方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114489977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210020759.0，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种移动边缘计算系统的任务卸载方法及装置是由杜翠凤;滕少华;黎坚;龙晓琼;李泓澍设计研发完成，并于2022-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种移动边缘计算系统的任务卸载方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种移动边缘计算系统的任务卸载方法，包括：根据移动设备的任务数据建立状态集合；根据移动设备将任务卸载至服务器的传输时延，移动设备、边缘服务器和云服务器的计算时延，得到任务卸载时延；根据移动设备发送任务的能耗和计算过程中CPU的能耗，得到任务卸载能耗；对移动设备的用户使用模式和位置信息进行量化，得到任务卸载隐私水平；根据任务卸载时延、任务卸载能耗、任务卸载隐私水平和能量变化，构建以时延最小、能耗最小且隐私水平最高为目标的联合优化问题；基于深度强化学习的DQN算法对联合优化问题进行求解，得到移动边缘计算系统的任务卸载方法，能够在减小移动设备能耗和时延的同时，有效提高用户数据安全性。

本发明授权一种移动边缘计算系统的任务卸载方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种移动边缘计算系统的任务卸载方法，其特征在于，包括： 获取每个移动设备的任务数据；其中，所述任务数据包括：产生的新任务、获取到的能量、信道质量、电池放电量和设备缓冲区的任务； 根据每个所述移动设备的任务数据，建立每个所述移动设备的状态集合； 根据每个所述移动设备的计算时延、每个所述移动设备将任务卸载至服务器的传输时延、边缘服务器的计算时延和云服务器的计算时延，得到每个所述移动设备的任务卸载时延； 根据每个所述移动设备发送任务的能耗和计算过程中CPU的能耗，得到每个所述移动设备的任务卸载能耗； 对每个所述移动设备的用户使用模式和位置信息进行量化，得到每个所述移动设备的任务卸载隐私水平； 根据每个所述移动设备的任务卸载时延、任务卸载能耗、任务卸载隐私水平和能量变化，构建以时延最小、能耗最小且隐私水平最高为目标的联合优化问题； 基于深度强化学习的DQN算法和每个所述移动设备的状态集合对所述联合优化问题进行求解，得到移动边缘计算系统的任务卸载方法； 其中，所述对每个所述移动设备的用户使用模式和位置信息进行量化，得到每个所述移动设备的任务卸载隐私水平，具体包括： 根据以下公式，对每个所述移动设备的用户使用模式进行量化，得到每个所述移动设备的用户使用隐私水平： 其中，为第m个移动设备的用户使用隐私水平，为第m个移动设备在t时刻产生的新任务，为边缘服务器或云服务器记录的第m个移动设备卸载到本服务器的任务量，为第m个移动设备在t时刻所获取的信道质量，表示信道质量好，为指示函数； 根据以下公式，对每个所述移动设备的位置信息进行量化，得到每个所述移动设备的位置隐私水平： 其中，为第m个移动设备的位置隐私水平，表示信道质量差； 根据以下公式，得到每个所述移动设备的任务卸载隐私水平： 其中，为第m个移动设备的任务卸载隐私水平，为的权重，为的权重。

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