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龙图腾网恭喜北京文因互联科技有限公司;合肥文因互联科技有限公司申请的专利一种实现表格信息提取的方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111639162.6，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权一种实现表格信息提取的方法、装置以及存储介质是由李卫东;刘昆;徐亦先;朱瑞祥;张强;鲍捷设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实现表格信息提取的方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种实现表格信息提取的方法和装置，方法包括：单元格数据标注步骤，获取批量的单元格数据，经过机器与人工协助标注单元格类型是否属于键，得到分类数据；单元格判断模型训练步骤，将分类数据进行相关分类模型训练，得到单元格判断模型；表格数据标注步骤，获取批量的表格数据，然后经过人工标注表格数据的类型，得到分类数据；表格分类模型训练步骤，将人工标注后的分类数据进行扩展，获得大批量标注数据，使用单元格判断模型获取键分布，使用大批量标注数据训练表格分类模型；新表格分类步骤，将新的表格输入单元格判断模型，获取当前表格的键分布，将键分布输入表格分类模型获得新的表格对应的类型；解析步骤，解析新的表格，输出当前表格的元组信息。

本发明授权一种实现表格信息提取的方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习算法实现表格信息提取的方法，其特征在于，包括： 单元格数据标注步骤，获取批量的单元格数据，经过机器与人工协助标注单元格类型是否属于键，得到分类数据； 单元格判断模型训练步骤，将分类数据进行相关分类模型训练，得到单元格判断模型； 表格数据标注步骤，获取批量的表格数据，然后经过人工标注所述表格数据的类型，得到分类数据； 表格分类模型训练步骤，将所述人工标注后的分类数据进行扩展，获得大批量标注数据，使用单元格判断模型获取键分布，使用所述大批量标注数据训练表格分类模型； 新表格分类步骤，将新的表格输入所述单元格判断模型，获取当前表格的键分布，将键分布输入所述表格分类模型获得新的表格对应的类型； 解析步骤，根据新的表格对应的类型，解析所述新的表格，输出当前表格的元组信息；所述单元格判断模型为判定是否属于key判定算法的模型，判定是否属于key判定算法的流程包括： 使用单元格的分类数据作为训练数据，所述训练数据是属于keyvalue的标注数据； 使用所述训练数据训练分类模型，得到训练好的分类模型； 将需要判断的表格经过数据处理后，输入所述训练好的分类模型，得到keyvalue判定结果； 所述表格分类模型为基于key判定算法的模型，基于key判定算法的流程包括： 使用所述大批量标注数据作为训练数据，所述训练数据是属于存在表格类型的标注数据； 使用所述训练数据训练分类模型，得到训练好的分类模型； 将需要判断的表格经过数据处理后，输入所述训练好的单元格判断模型，获取key分布；将key分布信息输入所述训练好的表格分类模型，得到表格类型判定结果；所述解析步骤具体包括如下步骤： 根据新的表格对应的类型，确定表头； 将所述新的表格的key和提取的value结果重组为元组信息并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京文因互联科技有限公司;合肥文因互联科技有限公司，其通讯地址为：100026 北京市朝阳区朝阳北路199号摩码大厦10层1017室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。