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龙图腾网恭喜天翼物联科技有限公司申请的专利一种问答互动方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114357133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111627460.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种问答互动方法、系统、装置及存储介质是由张婕;贲兴龙;王世杰;丁霞;朱明设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种问答互动方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种问答互动方法、系统、装置及存储介质。问答互动方法包括：获取语句文本；将语句文本转化为多个矢量数据；根据语料库对各个矢量数据进行权重分析，生成矢量权重；根据矢量数据与矢量权重，通过基于注意力机制的BERT模型分析语句文本的语义；根据语义识别语句场景；根据语义和语句场景生成应答。本发明通过建立收集有乡村场景互动数据的语料库，提高了应答的可靠性与针对性，使得应答更贴合乡村教育互动场景；通过将语句文本转化为矢量数据，并分析矢量权重，降低了矢量的维度，提高了矢量表示的准确性，同时通过基于注意力机制的BERT模型进行语义分析，提高了语义的稳定性和准确性，进一步提高了应答的针对性。

本发明授权一种问答互动方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种问答互动方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取语句文本； 将所述语句文本转化为多个矢量数据； 根据语料库对各个所述矢量数据进行权重分析，生成矢量权重，所述语料库包括预先收集和实时收集的乡村场景互动数据； 根据所述矢量数据与所述矢量权重，通过基于注意力机制的BERT模型分析所述语句文本的语义； 根据所述语义识别语句场景，通过基于注意力机制的双向BERT模型对所述语句场景进行分类； 根据所述语义和所述语句场景生成应答； 其中，所述根据语料库对各个所述矢量数据进行权重分析，生成矢量权重，包括： 根据语料库统计每个所述矢量数据对应的词语的出现频率和出现的语境数量，调整所述矢量数据的矢量权重； 所述根据所述语义和所述语句场景生成应答，包括： 根据所述语义和所述语句场景从所述语料库中查询是否存在对应应答； 若否，则通过搜索互联网资源生成应答； 所述乡村场景互动数据的实时收集方法，包括： 每完成一次问答互动，更新与补充本地交互的语料库未涵盖的语料信息。

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