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龙图腾网恭喜广州酷狗计算机科技有限公司申请的专利歌曲语义信息索引方法及其装置、设备、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111491602.8，技术领域涉及：G06F16/61；该发明授权歌曲语义信息索引方法及其装置、设备、介质、产品是由张超钢;肖纯智设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本歌曲语义信息索引方法及其装置、设备、介质、产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种歌曲语义信息索引方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：对歌曲音频数据中的音频信息进行编码，获得相应的编码信息；采用已训练至收敛状态的特征提取模型的共享网络中的多个卷积块依次对所述编码信息进行多级特征提取，获得提取了所述歌曲音频数据的深层语义信息的中间特征信息；采用所述特征提取模型的全局分支网络对所述中间特征信息提取全局显著特征，获得全局输出特征向量；采用所述特征提取模型的局部分支网络对所述中间特征信息按通道等分割分别提取语义局部特征，获得通道输出特征向量；将所述全局输出特征向量与所述通道特征向量拼接为高维索引向量。本申请能实现对歌曲音频数据的深层语义信息的表示学习。

本发明授权歌曲语义信息索引方法及其装置、设备、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种歌曲语义信息索引方法，其特征在于，包括如下步骤： 对歌曲音频数据中的音频信息进行编码，获得相应的编码信息； 采用已训练至收敛状态的特征提取模型的共享网络中的多个卷积块依次对所述编码信息进行多级特征提取，获得提取了所述歌曲音频数据的深层语义信息的中间特征信息，所述特征提取模型由共享网络和两个分支网络构成，所述共享网络包括多个用于逐级提取编码信息的深层语义信息的卷积块，以获得中间特征信息；所述两个分支网络分别基于所述中间特征信息执行不同类型的深层语义信息的提取，获得相应的输出特征信息； 采用所述特征提取模型的全局分支网络对所述中间特征信息提取全局显著特征，获得全局输出特征向量，所述全局分支网络，其在将所述中间特征信息经与其他分支网络相同结构的两个卷积块逐级进行特征提取后，将最后一个卷积块的输出通过最大值池化操作提取全局的显著特征信息，对应输出全局输出特征向量； 采用所述特征提取模型的局部分支网络对所述中间特征信息按通道等分割分别提取语义局部特征，获得通道输出特征向量，所述局部分支网络，其在将所述中间特征信息经与全局分支网络相同结构的两个卷积块逐级进行特征提取后，将最后一个卷积块的输出通道数*频带数*帧数，按通道维度分割等分输出，然后针对每一等分分别执行均值池化，得到通道相对应的通道输出特征信息，然后再重新拼接为通道输出特征向量； 将所述全局输出特征向量与所述通道特征向量拼接为高维索引向量。

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