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龙图腾网恭喜天翼物联科技有限公司申请的专利基于边缘节点的语义处理方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113946668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111165947.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于边缘节点的语义处理方法、系统、装置及存储介质是由龚晟;杨震设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘节点的语义处理方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘节点的语义处理方法、系统、装置及存储介质，其中该方法由边缘节点来执行，首先边缘节点获取到终端发来的待处理语料，并根据位于边缘节点的行业知识库和场景化语料库，对待处理语料进行行业特征匹配，确定待处理语料对应的语料场景；根据语料场景，选取对应的行业语言模型对待处理语料进行处理，生成对应于待处理语料的第一语义结果，边缘节点将该第一语义结果发送回终端，完成本次语义处理。本申请实施例提出通过行业语言模型来对待处理语料进行处理，有助于提高语义处理结果与行业的拟合度；另外，本申请实施例的语义处理过程主要在边缘节点完成，有助于满足用户的安全性和隐私性要求，对于语义处理技术的推广有积极的作用。

本发明授权基于边缘节点的语义处理方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘节点的语义处理方法，其特征在于，所述方法由基于边缘节点的语义处理系统中的边缘节点执行，所述基于边缘节点的语义处理系统包括边缘节点和终端，所述方法包括： 获取待处理语料； 根据位于所述边缘节点的行业知识库和场景化语料库，对所述待处理语料进行行业特征匹配，确定语料场景； 根据所述语料场景，确定行业语言模型； 根据所述行业语言模型和所述待处理语料，确定第一语义结果；所述第一语义结果包括请求类型和请求意图； 将所述第一语义结果返回所述终端； 其中，所述基于边缘节点的语义处理系统还包括云端，所述方法还包括： 根据所述行业知识库和所述场景化语料库，计算所述第一语义结果的第一置信度；所述第一置信度用于表征所述第一语义结果与对应行业、对应业务场景的拟合程度； 当所述第一置信度低于预设的置信度阈值，向云端发起协同处理请求，以使云端获取补充语料，并将所述补充语料返回所述边缘节点； 选取所述补充语料中的若干个关键文本加入所述第一语义结果中，生成若干第二语义结果； 根据所述行业知识库和所述场景化语料库，计算所述第二语义结果的第二置信度；所述第二置信度用于表征所述第二语义结果与对应行业、对应业务场景的拟合程度； 将所述第二置信度最高的第二语义结果返回所述终端； 其中，所述补充语料为除了所述行业知识库和所述场景化语料库记载的内容以外的，同一行业内的语料；所述以使云端获取补充语料，包括： 根据预设的检索条件，以使云端在互联网中进行检索所述补充语料；其中，所述检索条件包括与所述第一语义结果发音相同； 其中，所述方法还包括所述行业语言模型的构建过程，具体包括： 在获取到的语料样本中随机抽取N类样本作为第一样本集，所述第一样本集中包含N类第一样本；其中，所述第一样本集中的样本类别包括场景结果和目标主题； 在每一类所述第一样本中，抽取K个实例作为第一实例集，所述第一实例集中包含K个第一实例；其中，所述实例为特征词； 将抽取出来的所有第一实例作为支持集，将所述第一样本集中除所述第一实例以外的所有实例作为查询集；其中，所述支持集用于模型训练，所述查询集用于模型测试； 利用所述支持集和所述查询集对所述行业语言模型进行训练和测试； 在训练过程中，采用梯度权值增加的方法逐步增加所述第一实例中标记实例的权重； 当训练次数达到预设的第一数量，完成对所述行业语言模型的构建； 其中，N和M均为正整数。

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