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龙图腾网恭喜全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国家电网有限公司大数据中心;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心申请的专利一种数据的空间特征提取、识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110442793.2，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种数据的空间特征提取、识别方法及系统是由石聪聪;于鹏飞;邹云峰;刘圣龙;梁飞设计研发完成，并于2021-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据的空间特征提取、识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据的空间特征提取、识别方法及系统，其中数据的识别方法，包括：获取当前电力数据，利用数据的空间特征提取方法确定当前电力数据空间特征库；获取历史数据空间特征库，利用预设敏感数据特征及历史数据空间特征库，确定敏感数据空间特征库；将当前电力数据空间特征库与敏感数据空间特征库进行模运算，确定当前电力数据的识别结果。本发明解决了传统没有考虑数据的应用场景的敏感数据识别方法的识别准确率不高的难题，基于空间特征向量的匹配识别，实现了电力海量数据中敏感数据的精准识别，进而可支持电力敏感数据识别的自动化识别，提高识别效率，进而提高数据安全防护水平。

本发明授权一种数据的空间特征提取、识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据的空间特征提取方法，其特征在于，包括： 获取历史电力数据的数据特性，根据所述数据特性构建数据空间特征模型； 基于所述数据空间特征模型对所述历史电力数据进行空间特征提取，确定所述历史电力数据的空间特征，以形成历史电力数据空间特征库； 所述数据特性包括：数据属性、用户属性、操作属性及环境属性，所述获取历史电力数据的数据特性，包括： 对所述历史电力数据的存储数据库进行数据分析，确定所述历史电力数据的数据属性； 获取用户信息与访问权限的预设关系以及所述历史电力数据的访问用户信息，根据所述用户信息和所述预设关系确定对所述历史电力数据的访问权限，以确定所述历史电力数据的用户属性； 获取操作所述历史电力数据的操作信息，以确定所述历史电力数据的操作属性； 获取访问所述历史电力数据的用户的网关信息，以确定所述历史电力数据的环境属性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国家电网有限公司大数据中心;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心，其通讯地址为：102209 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。