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龙图腾网恭喜奥多比公司申请的专利利用稀疏分解的鲁棒性的异常和变化检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113806122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110358292.6，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权利用稀疏分解的鲁棒性的异常和变化检测是由A·阿瑟什;S·乔德哈利;S·K·塞尼;C·查利斯设计研发完成，并于2021-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用稀疏分解的鲁棒性的异常和变化检测在说明书摘要公布了：本申请涉及利用稀疏分解的鲁棒性的异常和变化检测。本公开内容描述了系统、非暂态计算机可读介质和方法，其用于确定度量时间序列的潜在分量，并且基于潜在分量的尖峰凹陷和水平变化中的一者或两者满足显著性阈值来标识度量时间序列内的异常数据。为了标识这样的潜在分量，在某些情况下，所公开的系统通过智能地使实值服从用于分解时间序列的潜在分量约束并且智能地从潜在分量约束中排除非实值来解决值类型的范围。所公开的系统可以通过共同确定尖峰分量序列的子序列和水平分量序列的水平变化中的一者或两者是否满足显著性阈值来进一步从度量时间序列的潜在分量中标识显著异常数据值。

本发明授权利用稀疏分解的鲁棒性的异常和变化检测在权利要求书中公布了：1.一种非暂态计算机可读介质，存储有指令，所述指令由至少一个处理器执行时使计算设备： 检索与时间段相对应的度量时间序列，所述度量时间序列包括度量数据值，所述度量数据值表示数字网络内的用户动作； 通过以下来确定至少一个尖峰分量序列和一个水平分量序列作为所述度量时间序列的潜在分量： 将服从针对实值的潜在分量约束的优化算法应用于所述度量时间序列，所述潜在分量约束指示所述度量时间序列包括至少所述尖峰分量序列和所述水平分量序列；以及 基于所述优化算法，将所述尖峰分量序列和所述水平分量序列标识为所述度量时间序列的潜在分量； 确定所述尖峰分量序列的子序列是否满足尖峰显著性阈值以及与所述水平分量序列相对应的水平变化是否满足水平变化显著性阈值；以及 基于以下一项或多项，从所述度量时间序列生成异常数据值以显示在客户端计算设备上：所述尖峰分量序列的所述子序列满足所述尖峰显著性阈值，和与所述水平分量序列相对应的所述水平变化满足所述水平变化显著性阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奥多比公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。