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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利项目推荐方法与装置、项目推荐模型、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110025336.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权项目推荐方法与装置、项目推荐模型、介质及电子设备是由陈昊设计研发完成，并于2021-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本项目推荐方法与装置、项目推荐模型、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种基于强化学习的项目推荐方法与装置、模型、介质和设备。该方法包括：根据目标项目的向量表示以及当前项目列表中的历史浏览项目预测对目标项目的推荐值，其中，当前项目列表由包含用户浏览行为的项目组成；获取目标项目与历史浏览项目之间的相对特征；基于强化学习模型，根据相对特征和推荐值确定是否需要对当前项目列表进行过滤处理；响应于需要对当前项目列表进行过滤处理，基于强化学习模型，根据相对特征在当前项目列表中确定待过滤项目，以基于过滤后的优化项目列表进行项目推荐。本技术方案能够快速且有效的分辨出当前项目列表是否需要过滤以及确定待过滤项目，有利于提升项目推荐的准确度。

本发明授权项目推荐方法与装置、项目推荐模型、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标项目的向量表示以及当前项目列表中的历史浏览项目预测对所述目标项目的推荐值，其中，所述当前项目列表由包含用户浏览行为的项目组成； 获取所述目标项目与所述历史浏览项目之间的相对特征； 基于第一强化学习模型，根据所述相对特征和所述推荐值确定是否需要对所述当前项目列表进行过滤处理； 响应于需要对所述当前项目列表进行过滤处理，基于第二强化学习模型，根据所述相对特征在所述当前项目列表中确定待过滤项目，以基于过滤后的优化项目列表进行项目推荐； 其中，所述获取所述目标项目与所述历史浏览项目之间的相对特征，包括：分别获取所述目标项目与多个历史浏览项目之间的个体相对特征； 根据所述个体相对特征确定所述目标项目与所述当前项目列表之间的整体相对特征； 所述基于第一强化学习模型，根据所述相对特征和所述推荐值确定是否需要对所述当前项目列表进行过滤处理，包括：将所述整体相对特征和所述推荐值输入所述第一强化学习模型，以基于所述第一强化学习模型确定所述目标项目与所述当前项目列表之间的整体关联度；基于所述整体关联度确定是否需要对所述当前项目列表进行过滤处理。

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