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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利媒体资源的处理方法和装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110004963.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权媒体资源的处理方法和装置、存储介质及电子设备是由凌程;王亚龙;王瑞;夏锋;林乐宇设计研发完成，并于2021-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本媒体资源的处理方法和装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种媒体资源的处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：通过将样本媒体资源的位置特征、样本媒体资源的资源特征和样本用户的用户特征输入到第一训练神经网络，得到第一训练神经网络输出的第一预测点击率；将样本媒体资源的资源特征和样本用户的用户特征输入到第二训练神经网络，得到第二训练神经网络输出的第二预测点击率；根据第一预测点击率、第二预测点击率以及实际点击结果，对第二训练神经网络中的模型参数进行调整，利用调整后的第二训练神经网络可以消除媒体资源位置信息的偏差，可以准确的向用户推荐用户感兴趣的媒体资源的目的，进而解决了现有技术中，根据用户行为推荐媒体资源精确性较低的技术问题。

本发明授权媒体资源的处理方法和装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种媒体资源的处理方法，其特征在于，包括： 将样本媒体资源的位置特征、所述样本媒体资源的资源特征和样本用户的用户特征输入到第一训练神经网络，得到所述第一训练神经网络输出的第一预测点击率，其中，所述位置特征用于表示所述样本媒体资源在推送给所述样本用户的一组媒体资源中的实际排列位置，所述第一预测点击率用于表示所述样本用户点击所述样本媒体资源的预测概率； 将所述样本媒体资源的所述资源特征和所述样本用户的所述用户特征输入到第二训练神经网络，得到所述第二训练神经网络输出的第二预测点击率，所述第二预测点击率用于表示所述样本用户点击所述样本媒体资源的预测概率，所述第一训练神经网络与所述第二训练神经网络具有相同的模型结构； 根据所述第一预测点击率、所述第二预测点击率以及实际点击结果，确定所述第二训练神经网络的目标损失函数的损失值，其中，所述实际点击结果用于表示所述样本用户是否实际点击所述样本媒体资源； 根据所述目标损失函数的损失值，对所述第二训练神经网络中的模型参数进行调整。

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