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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种语音情绪识别的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114694686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011583766.9，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种语音情绪识别的方法及装置是由向李兴;刘海波;张翔;卢鲤设计研发完成，并于2020-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音情绪识别的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能技术实现的语音情绪识别方法，本申请包括获取待识别语音所对应的语音特征信号；根据语音特征信号获取待识别文本；基于语音特征信号，通过语音分类模型获取语音分类结果；基于待识别文本，通过文本分类模型获取文本分类结果，其中，文本分类结果表示待识别语音的情绪类型；根据语音分类结果以及文本分类结果，确定待识别语音所对应的情绪识别结果。本申请还提供了一种语音情绪识别应用方法、相关装置、设备以及存储介质。本申请不但能够减少仅依靠语音数据进行情绪分类的标注数据，而且采能够在训练数据稀缺的情况下，仍然可以提升情绪识别的准确度。

本发明授权一种语音情绪识别的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语音情绪识别的方法，其特征在于，包括： 获取待识别语音所对应的语音特征信号； 根据所述语音特征信号获取待识别文本； 基于所述语音特征信号，通过语音分类模型获取语音分类结果，其中，所述语音分类结果表示所述待识别语音的起伏程度，所述语音分类结果为激动类型或低沉类型，且所述低沉类型的起伏程度低于所述激动类型的起伏程度； 基于所述待识别文本，通过文本分类模型获取文本分类结果，其中，所述文本分类结果表示所述待识别语音的情绪类型； 根据所述语音分类结果以及所述文本分类结果，确定所述待识别语音所对应的情绪识别结果； 所述基于所述待识别文本，通过文本分类模型获取文本分类结果，包括： 基于所述待识别文本，通过所述文本分类模型获取文本分布概率，其中，所述文本分布概率包括K个第一概率值，且每个第一概率值对应于一个文本类型，所述K为大于1的整数； 根据所述文本分布概率确定目标概率值； 将所述目标概率值所对应的文本类型确定为所述文本分类结果； 获取P个表情符号，其中，所述P个表情符号为出现在所述待识别语音之前相邻的表情符号，或，所述P个表情符号为出现在所述待识别语音之后相邻的表情符号，所述P为大于或等于1的整数； 根据所述P个表情符号的类型生成增益文本分布概率； 所述根据所述文本分布概率确定目标概率值，包括： 根据所述文本分布概率以及所述增益文本分布概率，生成更新后的文本分布概率； 根据所述更新后的文本分布概率确定所述目标概率值； 获取历史语音所对应的历史语音特征信号，其中，所述历史语音为出现在所述待识别语音之前相邻的一个语音，所述历史语音包括M帧语音数据，所述历史语音特征信号包括M个信号特征，每个信号特征对应于一帧语音数据，所述M为大于或等于1的整数； 根据所述历史语音特征信号获取历史待识别文本； 基于所述历史待识别文本，通过所述文本分类模型获取历史文本分布概率，其中，所述历史文本分布概率包括K个第二概率值，且每个第二概率值对应于一个文本类型； 所述根据所述文本分布概率确定目标概率值，包括： 根据所述文本分布概率以及所述历史文本分布概率，生成更新后的文本分布概率； 根据所述更新后的文本分布概率确定所述目标概率值。

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