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龙图腾网恭喜广州视源电子科技股份有限公司申请的专利图像分割方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115349139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080099096.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权图像分割方法、装置、设备及存储介质是由曹桂平设计研发完成，并于2020-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，其包括：获取视频数据中的当前帧图像，所述视频数据中显示有目标对象；将所述当前帧图像输入至训练好的图像分割模型，以得到基于所述目标对象的第一分割图像；对所述第一分割图像进行平滑处理，以得到基于所述目标对象的第二分割图像；将所述视频数据中下一帧图像作为当前帧图像，并返回执行将所述当前帧图像输入至训练好的图像分割模型的操作，直到所述视频数据中每帧图像均得到对应的第二分割图像为止。采用上述方法可以解决现有技术无法准确地对在线视频数据进行图像分割的技术问题。

本发明授权图像分割方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，包括： 获取视频数据中的当前帧图像，所述视频数据中显示有目标对象； 将所述当前帧图像输入至训练好的图像分割模型，以得到基于所述目标对象的第一分割图像； 对所述第一分割图像进行平滑处理，以得到基于所述目标对象的第二分割图像； 将所述视频数据中下一帧图像作为当前帧图像，并返回执行将所述当前帧图像输入至训练好的图像分割模型的操作，直到所述视频数据中每帧图像均得到对应的第二分割图像为止； 所述图像分割模型包括：归一化模块、编码模块、多个通道混淆模块、多个残差模块、多倍上采样模块、输出模块以及边缘模块；所述归一化模块用于将输入的图像变换为归一化图像，所述编码模块用于得到所述归一化图像的多层图像特征，且每层所述图像特征的分辨率不同；每个所述通道混淆模块分别对应输入一层图像特征，以得到多层混淆特征；每个所述残差模块用于输入对应的融合特征得到多层第一解码特征，所述融合特征由将分辨率最高的混淆特征外，其他每层的混淆特征进行上采样，并与高一级分辨率的混淆特征进行融合得到，分辨率最低的混淆特征作为分辨率最低的第一解码特征；所述多倍上采样模块用于对所述第一解码特征进行多倍上采样，以得到分辨率等于输入所述归一化模块的图像的分辨率的多层第二解码特征；所述输出模块用于输入联合的多层所述第二解码特征，以得到分割结果图像；所述边缘模块用于输入分辨率最高的第一解码特征，以得到边缘结果图像；所述图像分割模型的损失函数基于输入所述归一化模块的图像的分割标签图像、边缘标签图像、第二解码特征和边缘结果图像构造。

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