恭喜腾讯科技(深圳)有限公司余志伟获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利内容推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114428846B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011184668.8,技术领域涉及:G06F16/335;该发明授权内容推荐方法、装置、设备及存储介质是由余志伟设计研发完成,并于2020-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本内容推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能‑自然语言处理相关的技术领域。其中,一种内容推荐方法包括:获取目标用户所浏览的至少两个目标文本内容;对至少两个目标文本内容进行关联特征提取,得到至少两个目标文本内容的关联特征信息;根据至少两个目标文本内容的关联特征信息确定与目标用户关联的用户,作为参考用户;获取参考用户所浏览的参考文本内容,根据参考文本内容为目标用户推荐文本内容。采用本方案,可以提高推送文本内容的准确率。
本发明授权内容推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种内容推荐方法,其特征在于,包括: 获取目标用户所浏览的至少两个目标文本内容; 获取候选特征提取模型、样本用户所浏览的至少两个样本文本内容,以及所述至少两个样本文本内容中每个样本文本内容的标注上下文关联特征信息;所述至少两个样本文本内容包括目标样本文本内容; 获取剩余样本文本内容的浏览属性信息;所述剩余样本文本内容为所述至少两个样本文本内容中除所述目标样本文本内容以外的文本内容; 根据所述浏览属性信息生成所述剩余样本文本内容的采样权重; 采用所述候选特征提取模型对所述采样权重大于权重阈值的剩余样本文本内容进行关联特征提取,得到所述目标样本文本内容的预测上下文关联特征信息;据所述标注上下文关联特征信息以及所述预测上下文关联特征信息,对所述候选特征提取模型进行调整; 将调整后的候选特征提取模型,作为目标特征提取模型; 通过所述目标特征提取模型,对所述至少两个目标文本内容进行关联特征提取,得到所述至少两个目标文本内容的关联特征信息; 根据所述至少两个目标文本内容的关联特征信息确定与所述目标用户关联的用户,作为参考用户; 获取所述参考用户所浏览的参考文本内容,根据所述参考文本内容为所述目标用户推荐文本内容。
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