买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京灵汐科技有限公司申请的专利文本分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011027632.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本分类方法、装置、设备及存储介质是由张和辉;吴臻志设计研发完成，并于2020-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种文本分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定待分类文本中各词对应的词向量；将各词对应的词向量按照文本先后顺序依次输入脉冲神经网络的神经元模型中处理；在当前词向量为待分类文本中的最后一个词向量时，根据神经元模型的输出结果确定待分类文本的分类结果；其中，神经元模型根据第i‑1时刻的输出结果与目标权重矩阵确定泄露系数，泄露系数用于确定神经元模型第i时刻的输出结果。本公开实施例的技术方案，实现了通过较少的计算资源对长序列文本的分类。

本发明授权文本分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括： 确定待分类文本中各词对应的词向量； 将所述各词对应的词向量按照文本先后顺序依次输入脉冲神经网络的神经元模型中处理； 在当前词向量为所述待分类文本中的最后一个词向量时，根据所述神经元模型的输出结果确定所述待分类文本的分类结果； 其中，所述神经元模型根据第i-1时刻的输出结果与目标权重矩阵确定泄漏系数，所述泄漏系数用于确定所述神经元模型第i时刻的输出结果；所述目标权重矩阵为在文本分类任务中用于进行泄漏系数计算的预设权重矩阵； 所述第i-1时刻的输出结果包括第i-1时刻的膜电位信息以及第i-1时刻的发放结果， 其中，根据所述第i-1时刻的输出结果和所述目标权重矩阵，确定泄漏系数，包括以下方式中的一种： 根据所述第i-1时刻的膜电位信息和所述目标权重矩阵，确定泄漏系数； 根据所述第i-1时刻的发放结果和所述目标权重矩阵，确定泄漏系数； 所述目标权重矩阵包括第二权重矩阵和第三权重矩阵，其中，根据所述第i-1时刻的膜电位信息和所述目标权重矩阵，确定泄漏系数，包括： 根据所述第i时刻的词向量以及所述第二权重矩阵，确定第一结果； 根据所述第i-1时刻的膜电位信息以及所述第三权重矩阵，确定第二结果； 根据所述第一结果、所述第二结果以及激活函数，确定所述泄漏系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京灵汐科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区北四环西路67号8层801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。