恭喜阿塞拉尔有限公司耶尔·吉卢茨获国家专利权
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龙图腾网恭喜阿塞拉尔有限公司申请的专利用于认知训练和监控的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114096194B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080040282.1，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权用于认知训练和监控的系统和方法是由耶尔·吉卢茨;沙伊·格拉诺特;安娜·伊左特奇夫设计研发完成，并于2020-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于认知训练和监控的系统和方法在说明书摘要公布了：一种响应于认知训练程序来分析用户反馈的系统和方法，包括：利用预定义数据集训练至少一个机器学习算法以预测训练成功率，其中，预定义数据集包括针对具有已知特征的用户的先前接收到的用户反馈；接收新的用户反馈；以及基于接收到的新的用户反馈利用至少一个机器学习算法确定对训练成功率的预测。
本发明授权用于认知训练和监控的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种响应于认知训练程序来分析用户反馈的方法，所述方法包括： 由处理器利用预定义数据集训练至少一个机器学习算法，以预测特定用户的训练成功率，其中，所述预定义数据集包括针对具有已知特征的用户的先前接收到的用户反馈，所述用户反馈表示对所显示的场景的用户响应； 由所述处理器接收新的用户反馈，所述新的用户反馈表示对所显示的场景的新的用户响应； 由所述处理器基于接收到的新的用户反馈，利用所述至少一个机器学习算法确定对所述新的用户的训练成功率的预测； 由所述处理器根据所述新的用户的所预测的训练成功率，修改所述认知训练程序； 由所述处理器使用强化学习利用所述接收到的新的用户反馈重新训练所述至少一个机器学习算法，以改进所述训练成功率的预测； 响应于所修改的认知训练程序，由所述处理器确定所述新的用户的行为模式； 由所述处理器基于所确定的行为模式确定所述训练成功率的降低；以及 当所述训练成功率的降低超过预定义阈值时，由所述处理器发出警报。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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