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恭喜南京佑赛科技有限公司;安徽华赛能源科技股份有限公司;安徽佑赛科技有限公司陈任峰获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京佑赛科技有限公司;安徽华赛能源科技股份有限公司;安徽佑赛科技有限公司申请的专利一种基于多参数协同控制的压缩空气储能优化运行方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120030923B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510511047.2,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于多参数协同控制的压缩空气储能优化运行方法是由陈任峰;郑天文;谭伟;刘满君;王康设计研发完成,并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多参数协同控制的压缩空气储能优化运行方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多参数协同控制的压缩空气储能优化运行方法,包括多源数据采集与预处理,热力学状态多维参数动态估计,储气库内温度场三维重构与演化预测,基于熵生成理论的系统损失分析与效率评估,多时间尺度能量流动态追踪与状态评估,基于状态评估的运行参数优化建议生成。本发明通过粒子群‑贝叶斯混合推断实现非理想气体参数精确估计,重构储气库内温度场,引入层间可用能传递项量化温度层化影响,提高了系统运行效率和可靠性,延长了设备寿命,降低了运行成本。

本发明授权一种基于多参数协同控制的压缩空气储能优化运行方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多参数协同控制的压缩空气储能优化运行方法,其特征在于,包括: 采集CAES多源传感数据并处理生成CAES数据集; 基于CAES数据集,结合粒子群-贝叶斯混合推断估计系统热力学参数,形成工况适应性热力学模型; 基于CAES数据集通过热-神经网架构重构储气库内温度分布,获得高精度温度场模型; 结合CAES数据集、工况适应性热力学模型和高精度温度场模型,得到瓶颈分析图谱; 基于CAES数据集和工况适应性热力学模型,生成CAES运行状态分类结果; 结合瓶颈分析图谱和CAES运行状态分类结果,生成CAES运行评估优化报告; 得到瓶颈分析图谱的步骤包括: 结合CAES数据集、工况适应性热力学模型和高精度温度场模型,构建熵生成分布图;将其与高精度温度场模型结合,计算分层热力学状态数据并构建分层模型和储气库均匀模型,进行对比分析,得到模型差异数据; 基于分层热力学状态数据,计算每一层的物理可用能、化学可用能和层间可用能传递项,生成分层可用能数据; 利用分层可用能数据和模型差异数据,计算温度层化导致的可用能损失,同时模拟储气过程中可用能的动态变化,生成可用能损失数据和可用能动态数据; 据此构建储气库可用能评估指标体系,计算系统各环节的热力学效率,识别效率瓶颈点,生成瓶颈分析图谱; 生成CAES运行评估优化报告的步骤包括: 基于瓶颈分析图谱,构建包含系统效率最大化、熵生成最小化、温度层化减弱和响应速度最大化目标函数的多目标优化问题模型; 结合CAES运行状态分类结果,基于当前系统状态和优化需求,动态分配各目标函数的权重,生成自适应权重方案;采用粒子群算法求解Pareto最优解集; 对Pareto最优解集进行评价和分析,生成Pareto解集特征分析报告并进行参数扰动实验,评估目标函数对扰动的敏感性和实施风险,得到鲁棒性分析与风险评估报告; 基于鲁棒性分析与风险评估报告,选择最终优化方案,并通过高精度模型进行验证模拟,生成多目标优化参数方案;形成CAES运行评估优化报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京佑赛科技有限公司;安徽华赛能源科技股份有限公司;安徽佑赛科技有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市建邺区奥体大街68号4A幢9楼907室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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