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龙图腾网恭喜胜利龙玺(山东)石油工程技术服务股份公司申请的专利一种基于大数据的压力容器数据质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510443457.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于大数据的压力容器数据质量评估方法及系统是由张荣泽;张鲁川;刘虎;李兴俭;胡友莹设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的压力容器数据质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的压力容器数据质量评估方法及系统。该方法包括：根据压力容器的内压、壁温和应力应变数据，通过物理约束预处理和工况同步处理生成映射数据集。计算物理约束、工况稳定性和数据协调性指标得到特征集。利用物理知识驱动的深度神经网络分析耦合关系获得异常类型判别。构建评分矩阵并动态校准得到评估因子，最终通过多尺度模糊评价得出设备数据质量评估结果。本申请实现了数据统计特性与物理约束的双重一致性，以提高评估结果的可靠性和可解释性。通过将物理知识引入数据质量评估全过程，建立“数据‑物理”双层评估体系，确保评估结果既符合数据分布规律又满足物理约束要求。

本发明授权一种基于大数据的压力容器数据质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的压力容器数据质量评估方法，其特征在于，所述基于大数据的压力容器数据质量评估方法包括： 根据从压力容器采集的工况数据，包括容器内压数据、壁温数据和应力应变数据，通过物理约束预处理和工况同步处理，得到物理工况映射数据集； 根据所述物理工况映射数据集，通过计算物理约束指标、工况稳定性指标和数据协调性指标，得到物理工况特征集； 根据所述物理工况特征集，通过物理知识驱动的深度神经网络分析所述物理工况映射数据集之间的物理耦合关系和变化趋势，得到工况异常类型判别结果； 根据所述工况异常类型判别结果，通过物理约束评分构建评分矩阵，并对所述评分矩阵进行动态校准，得到物理工况评估因子，包括： 对所述工况异常类型判别结果区分为压力异常、温度异常和应变异常三种类型，并将所述压力异常分为超压异常和欠压异常，将所述温度异常分为超温异常和温度波动异常，将所述应变异常分为应变超限异常和应变突变异常，生成异常特征组；根据压力容器安全约束准则对所述异常特征组进行权重区间划分，其中所述压力异常的权重区间为0.4至0.5，所述温度异常的权重区间为0.3至0.4，所述应变异常的权重区间为0.2至0.3，得到特征权重矩阵；对所述特征权重矩阵进行评分映射，将所述超压异常和所述应变超限异常映射为高风险评分区间，将所述温度波动异常和所述应变突变异常映射为中风险评分区间，将所述欠压异常映射为低风险评分区间，构建初始评分矩阵；根据所述工况异常类型判别结果中的异常持续时长和异常程度对所述初始评分矩阵中的评分值进行动态更新，得到校准评分矩阵；将所述校准评分矩阵中的评分值根据异常类型的危害程度进行加权组合，生成工况评估值；对所述工况评估值进行归一化转换，得到所述物理工况评估因子； 根据所述物理工况评估因子和所述工况异常类型判别结果，通过多尺度模糊评价计算压力容器的运行质量等级，得到设备数据质量评估结果。

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