恭喜湖南电气职业技术学院颜鑫获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜湖南电气职业技术学院申请的专利一种电梯智能风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119929621B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510430218.9，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种电梯智能风险预警方法及系统是由颜鑫;左可;陈姿伍;王敬禅;陈揆能设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电梯智能风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电梯风险预警技术领域，尤其涉及一种电梯智能风险预警方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过传感器采集电梯滑动部件的运行状态数据，分析力矩波动的非线性特征，进一步进行摩擦热能累积处理，模拟钢丝绳的极限耐受度，并根据模拟结果量化钢丝绳的循环损伤扩大指数；根据损伤指数识别断裂风险前置因子，利用随机森林算法构建电梯智能风险预警模型，最终将该模型发送至终端，进行电梯智能风险预警。本发明通过对电梯风险预警技术的优化处理使得电梯风险预警技术更加完善。
本发明授权一种电梯智能风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电梯智能风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过传感器对电梯滑动部件进行运行状态数据采集，得到滑动部件运行状态数据；对滑动部件运行状态数据进行电梯制动过程间的钢丝绳力矩波动分析，得到力矩波动非线性特征数据； 步骤S2：基于力矩波动非线性特征数据进行电梯制动过程间的摩擦热能累积处理，得到摩擦热能累积数据；根据摩擦热能累积数据进行钢丝绳极限耐受度模拟，得到钢丝绳极限耐受数据； 步骤S3：基于钢丝绳极限耐受卷积数据进行钢丝绳循环损伤扩大指数量化，得到钢丝绳循环损伤扩大指数；根据钢丝绳循环损伤扩大指数进行钢丝绳断裂风险前置因子识别，得到断裂风险前置因子学习数据； 步骤S4：基于随机森林算法对断裂风险前置因子学习数据进行电梯智能风险预警模型构建，得到电梯智能风险预警模型，并将电梯智能风险预警模型发送至终端，以执行电梯智能风险预警。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南电气职业技术学院，其通讯地址为：411100 湖南省湘潭市岳塘区下摄司潭下路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号