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龙图腾网恭喜深圳市智慧城市科技发展集团有限公司申请的专利基于时空数据复杂度的分布式任务处理方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510430236.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于时空数据复杂度的分布式任务处理方法、设备及存储介质是由张晓春;林大海;徐鹏飞;黄坛琴;张运崇;向远鸿设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空数据复杂度的分布式任务处理方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于时空数据复杂度的分布式任务处理方法、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：提取数字孪生模型的时空数据的特征向量，将所述特征向量输入训练好的随机森林模型；通过所述训练好的随机森林模型，根据所述特征向量对所述时空数据进行分类预测，输出所述特征向量对应的类别标签，所述类别标签代表所述时空数据的复杂度；将所述时空数据的所述类别标签映射成权重系数，并基于所述权重系数制定分布式任务队列，使每个处理节点的任务队列的权重总和相差最小，以确保各所述分布式任务队列之间的负载均衡；将所述分布式任务队列分发给各集群节点进行分布式处理。本申请达成了提高分布式任务处理效率的技术效果。

本发明授权基于时空数据复杂度的分布式任务处理方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时空数据复杂度的分布式任务处理方法，其特征在于，所述的基于时空数据复杂度的分布式任务处理方法包括： 提取数字孪生模型的时空数据的特征向量，将所述特征向量输入训练好的随机森林模型； 通过所述训练好的随机森林模型，根据所述特征向量对所述时空数据进行分类预测，输出所述特征向量对应的类别标签，所述类别标签代表所述时空数据的复杂度； 根据所述类别标签和权重系数的映射规则，确定所述时空数据对应的所述权重系数，所述映射规则包括：将所述类别标签根据所述复杂度从高到低的顺序排列，建立线性的映射关系函数；或，基于所述复杂度为各所述类别标签分配所述权重系数，创建所述类别标签和对应的所述权重系数的映射表； 基于所述权重系数制定分布式任务队列，获取各集群节点对应的所述分布式任务队列，计算各所述分布式任务队列的权重系数总和，并将所述权重系数总和相差最小的队列作为目标任务队列；根据任务分配策略，将所述时空数据分配到所述目标任务队列中，以确保各所述分布式任务队列之间的负载均衡； 将所述分布式任务队列分发给各所述集群节点进行分布式处理。

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