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龙图腾网恭喜中科领讯(北京)科技有限公司;郑州大学申请的专利一种基于连续神经树的敏感内容分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429001.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于连续神经树的敏感内容分析方法及系统是由任晓阳;蒋川;黄国书;王振博;钟都;尤真;张艳姣;杨向明设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于连续神经树的敏感内容分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全领域，具体公开了一种基于连续神经树的敏感内容分析方法及系统，对待分析文本经过预处理后作为连续神经树的输入，获取连续神经树模型中第i层中树的数量，将第i层中树分为i‑1个子群，建立子群和前i‑1层的对应关系；基于所述对应关系获取子群对应的层的输出，将所述子群对应的层的输出和连续神经树模型的输入作为子群中每棵树的输入；获取连续神经树模型中每个子群的输出，根据每个子群的输出确定是否包含有敏感信息，如果包含，则发出提示。本发明克服了不同层次间特征的相互干扰，而且能够保留中间层次特征，提高对敏感信息的识别准确率。

本发明授权一种基于连续神经树的敏感内容分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于连续神经树的敏感内容分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 对待分析文本经过预处理后作为连续神经树的输入，所述敏感内容为待分析文本中的操作系统中的敏感信息；在对敏感内容分析时，所述操作系统中的敏感信息包括未授权访问的相关信息、系统日志信息，其中未授权访问的相关信息包括源IP、时间戳、要访问的资源、远程登录、本地登录、对资源的操作、失败原因、成功原因；对待分析文本进行预处理包括去除空格、去除停用词、向量化； 获取连续神经树模型中第i层中树的数量，将第i层中树分为i-1个子群，建立子群和前i-1层的对应关系；其中，i为正整数，2i≤N，N为连续神经树的非输入输出的总层数； 基于所述对应关系获取子群对应的层的输出，将所述子群对应的层的输出和连续神经树模型的输入作为子群中每棵树的输入； 获取连续神经树模型中每个子群的输出，根据每个子群的输出确定是否包含有敏感信息，如果包含，则发出提示； 所述根据每个子群的输出确定是否包含有敏感信息，具体为：获取所有层中第k个子群的结果，将所有第k个子群的结果合并；得到N-2个子群的合并结果，将N-2个子群的合并结果输入到第一预测单元得到第一预测结果；其中，k为正整数，且k≤N-2；将后N-2个所有层的结果进行合并，并输入到第二预测单元得到第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果确定是否包含敏感信息； 所述根据第一预测结果和第二预测结果确定是否包含敏感信息，具体为： 若第一预测结果和第二预测结果相同，则根据第一预测结果或者第二预测结果确定是否包含敏感信息；若第一预测结果和第二预测结果不同，则发出人工审核的提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科领讯(北京)科技有限公司;郑州大学，其通讯地址为：100000 北京市昌平区沙河镇松兰堡村西A-626；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。