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龙图腾网恭喜广东康软科技股份有限公司申请的专利基于医疗物联网的体征数据监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429332.X，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权基于医疗物联网的体征数据监测方法及系统是由赖荣;赵志坚;章小勇;袁艳辉;刘经贵设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医疗物联网的体征数据监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于医疗物联网的体征数据监测方法及系统，本首先利用第一图生成模型将稀疏采集的第一医疗交互场景数据转换至目标医疗服务特征域，有效解决了数据稀疏性问题，并确保了数据在不同场景间的一致性。随后，基于转换后的图特征表示数据，通过基础医疗服务知识点预测网络进行知识点预测，并通过误差反馈机制不断优化网络参数，最终生成高性能的医疗服务知识点预测网络。该医疗服务知识点预测网络不仅能够准确预测源自密集采集的第二医疗交互场景的远程会话轨迹数据的医疗服务知识点，还能基于预测结果自动生成个性化的体征数据监测方案，为医生提供了科学、高效的决策支持，同时也促进了患者健康管理的精准化与智能化。

本发明授权基于医疗物联网的体征数据监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于医疗物联网的体征数据监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取源自第一医疗交互场景的第一远程会话轨迹训练数据，所述第一远程会话轨迹训练数据携带第一医疗服务知识点标注数据，所述第一医疗服务知识点标注数据表征所述第一远程会话轨迹训练数据的实际医疗服务知识点； 利用第一图生成模型对所述第一远程会话轨迹训练数据进行图特征表示，生成第一图特征表示数据，所述第一图生成模型用于将源自所述第一医疗交互场景的远程会话轨迹数据转换到目标医疗服务特征域，所述目标医疗服务特征域为源自第二医疗交互场景的远程会话轨迹数据对应的图特征表示数据所处的医疗服务特征域，所述第一医疗交互场景和所述第二医疗交互场景为不同的医疗交互场景，源自所述第一医疗交互场景的远程会话轨迹数据的采集密集度小于源自所述第二医疗交互场景的远程会话轨迹数据的采集密集度； 基于所述第一图特征表示数据，利用基础医疗服务知识点预测网络进行知识点预测，生成预测医疗服务知识点； 基于所述预测医疗服务知识点和所述第一医疗服务知识点标注数据之间的误差，更新所述基础医疗服务知识点预测网络的网络参数信息，生成医疗服务知识点预测网络，以使得所述医疗服务知识点预测网络用于预测源自所述第二医疗交互场景的远程会话轨迹数据的医疗服务知识点后，基于所述源自所述第二医疗交互场景的远程会话轨迹数据的医疗服务知识点后生成对应的体征数据监测方案。

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