恭喜中国科学院空天信息创新研究院张帅长获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于深度强化学习的导航卫星功率增强选星方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119959982B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510432117.5，技术领域涉及：G01S19/28；该发明授权基于深度强化学习的导航卫星功率增强选星方法及系统是由张帅长;李亚平;屈香君设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度强化学习的导航卫星功率增强选星方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度强化学习的导航卫星功率增强选星方法及系统，属于卫星导航与人工智能交叉技术领域。所述方法通过将选星任务建模为马尔可夫决策过程（MDP），利用深度Q网络（DQN）技术，根据任务需求动态选择参与功率增强的卫星组合。所述方法包括定义状态空间、动作空间和奖励函数，输入卫星数据与任务需求，采用预训练模型生成时间序列化的选星方案，最终优化导航信号的抗干扰能力、服务连续性和资源利用效率。所述系统则包含任务输入、卫星数据库、决策模块和可视化模块，实现了从需求分析到结果展示的完整流程。本发明创新性地设计了综合GDOP、服务连续性和任务成本的奖励函数，通过权重灵活调节不同任务模式。
本发明授权基于深度强化学习的导航卫星功率增强选星方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的导航卫星功率增强选星方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、将导航卫星功率增强选星任务建模为马尔可夫决策过程，定义状态空间、动作空间和奖励函数； 步骤2、输入导航卫星系统的卫星数据与增强任务数据，基于所述马尔可夫决策过程，构建导航卫星系统的状态向量； 步骤3、将所述导航卫星系统的状态向量输入与所述增强任务数据对应的预先训练好的功率增强选星模型，所述功率增强选星模型根据任务开始、结束时间及策略更新时间步长生成每颗导航卫星在任务时间窗内不同时刻的任务参与情况； 步骤4、基于每颗导航卫星在任务时间窗内不同时刻的任务参与情况，生成任务时间内整体的选星结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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