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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利一种医学图像生成方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510415174.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种医学图像生成方法、系统、电子设备及存储介质是由林立新;毛福友;唐艳;张昊设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学图像生成方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种医学图像生成方法、系统、电子设备及存储介质，该方法通过获取由配对的sMRI图像和PET图像构建的训练数据集；构建包含3D编码器和3D解码器的医学图像生成模型，其中，3D编码器包括深度可分离卷积和多个包含MVM块和下采样的特征提取模块，3D解码器包括多个残差块、多个上采样和预测头，MVM块用于对MVM块的输入信息进行聚合并提取不同尺度特征；采用训练数据集对医学图像生成模型进行训练，得到训练好的医学图像生成模型，以便将待生成的sMRI图像输入训练好的医学图像生成模型中，生成PET图像。本申请能够高效、准确地实现从sMRI图像到PET图像的高质量转换，从而能够提高生成图像的精确度。

本发明授权一种医学图像生成方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待生成的sMRI图像，以及，获取由配对的sMRI图像和PET图像构建的训练数据集； 构建包含3D编码器和3D解码器的医学图像生成模型，其中，所述3D编码器包括深度可分离卷积和多个包含MVM块和下采样的特征提取模块，所述3D解码器包括多个残差块、多个上采样和预测头，所述MVM块用于对所述MVM块的输入信息进行聚合并提取不同尺度特征； 采用所述训练数据集对所述医学图像生成模型进行训练，得到训练好的医学图像生成模型，以便将所述待生成的sMRI图像输入所述训练好的医学图像生成模型中，生成PET图像，包括：将深度可分离卷积结果输入第一特征提取模块中的MVM块，得到第一MVM块输出结果，其中，所述深度可分离卷积结果为将所述待生成的sMRI图像经过所述深度可分离卷积处理得到的结果，所述MVM块包括MVM子块和ASC子块，所述MVM子块用于提取输入MVM子块特征的前向域、反向域和混合域的序列特征，所述ASC子块用于聚合输入ASC子块的特征信息； 将所述深度可分离卷积结果经过所述ASC子块处理，得到ASC子块输出结果； 将所述ASC子块输出结果经过第一层归一化处理，得到第一层归一化结果； 将所述第一层归一化结果经过所述MVM子块处理，得到MVM子块输出结果； 将所述ASC子块输出结果和所述MVM子块输出结果相加，得到第一相加结果； 将所述第一相加结果经过第二层归一化处理，得到第二层归一化结果； 将所述第二层归一化结果经过多层感知机处理，得到多层感知机输出结果； 将所述多层感知机输出结果和所述第一相加结果相加，得到第一MVM块输出结果； 对所述第一MVM块输出结果进行下采样，得到第一特征提取模块输出结果； 将所述第一特征提取模块输出结果作为下一特征提取模块中MVM块的输入，直到所有特征提取模块处理完成后，得到每个特征提取模块输出结果。

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