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龙图腾网恭喜浙江海亮科技有限公司申请的专利一种学习路径的确定方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510399651.0，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种学习路径的确定方法、装置、存储介质及电子设备是由张岩;贺玮;汪涛;陈颖;陈华亮;何秀莲设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学习路径的确定方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种学习路径的确定方法、装置、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域，包括：获取学生在学习地图中的重点学习区域内学习产生的操作行为数据；确定操作行为数据中包含的多个行为因素之间的关联关系网络；基于关联关系网络对操作行为数据进行聚类处理，以将操作行为数据聚类到对其影响最大的行为因素对应的聚类类别中；依据多个聚类类别中的操作行为数据提取学生的特征信息，并基于特征信息确定出重点学习区域内每个学习网格对应的目标学生的数量；依据目标学生的数量对重点学习区域中包含的学习网格进行更新，并基于更新后的重点学习区域确定学生在学习地图中的学习路径。本申请可以提高学生学习效率及体验感。

本发明授权一种学习路径的确定方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种学习路径的确定方法，其特征在于，包括： 获取学生在学习地图中的重点学习区域内学习产生的操作行为数据； 确定所述操作行为数据中包含的多个行为因素之间的关联关系网络，其中，操作行为数据中包含的多个行为因素为操作行为数据对应的具体操作行为；操作行为数据包括学生的答题进度数据、答题时长数据、正确率数据、答题内容数据、跳过题目的次数数据、错题情况数据、复习频率数据； 基于所述关联关系网络对所述操作行为数据进行聚类处理，以将所述操作行为数据聚类到对其影响最大的行为因素对应的聚类类别中，包括：对所述操作行为数据进行清洗，得到操作行为数据样本集；将所述操作行为数据样本集中的第一样本数据与所述关联关系网络进行匹配，以匹配出对所述第一样本数据影响最大的目标行为因素，所述第一样本数据为所述操作行为数据样本集中的任意一个样本数据； 将所述第一样本数据确定为目标簇的簇心样本，所述目标簇的簇心为所述目标行为因素，包括：将所述操作行为数据样本集中除所述第一样本数据之外的其他样本数据依次与所述目标簇的簇心样本进行相似度匹配；在判定匹配得到的相似度数值大于或等于预定相似度阈值的情况下，将当前与所述第一样本数据进行匹配的第二样本数据更新为所述目标簇的簇心样本，所述第二样本数据为所述其他样本数据中的任意一个样本数据；在判定匹配得到的相似度数值小于所述预定相似度阈值的情况下，将所述第二样本数据分别与其他簇进行相似度匹配，并基于匹配结果将所述第二样本数据作为与其相似度最高的簇的簇心样本；若基于匹配结果判定当前不存在与所述第二样本数据之间的相似度大于或等于所述预定相似度阈值的簇，则将所述第二样本数据作为簇心样本构建出一个簇，其中，每个簇的簇心用于指示对该簇样本数据影响最大的操作行为； 将所述操作行为数据样本集中除所述第一样本数据之外的其他样本数据依次与所述目标簇的簇心样本进行相似度匹配，以匹配出除所述目标簇之外的多个簇，并将所述多个簇确定为所述多个聚类类别，其中，所述多个簇中每个簇的簇心对应所述多个行为因素中的一个行为因素； 依据多个聚类类别中的操作行为数据提取学生的特征信息，并基于所述特征信息确定出所述重点学习区域内每个学习网格对应的目标学生的数量，所述目标学生为未掌握学习网格对应的重点知识点集群中知识点的学生； 依据所述目标学生的数量对所述重点学习区域中包含的学习网格进行更新，并基于更新后的重点学习区域确定学生在所述学习地图中的学习路径。

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