买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江海亮科技有限公司申请的专利一种聊天内容监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510399656.3，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种聊天内容监测方法是由张岩;贺玮;陈颖;陈华亮;何秀莲设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种聊天内容监测方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种聊天内容监测方法，通过提取用户聊天内容之间的融合特征向量，并利用融合特征向量与知识库特征向量进行对比，从而判断用户的聊天内容是否与学习相关，进而评估用户的聊天质量，以在用户的聊天质量小于预设阈值时，判断用户的聊天内容与学习相关性较差，确定用户此时在闲聊，并发出预警信息，实现了对用户学习状态的实时监测，提高了对用户学习状态监测的准确率，并能及时提醒用户与监护人，提高了用户的学习效率。

本发明授权一种聊天内容监测方法在权利要求书中公布了：1.一种聊天内容监测方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于第一用户向第二用户发起的聊天开始请求和聊天终止指令，确定所述第一用户和所述第二用户之间的聊天信息，以及所述聊天信息中包含的一条或多条聊天内容的融合特征向量； 基于所述融合特征向量，利用预设识别模型，确定预设知识库信息中与所述融合特征向量对应的知识库特征向量，以基于所述融合特征向量、所述知识库特征向量，及预设特征空间的标准差，确定所述聊天内容与所述预设知识库信息的第一相似度； 将所述第一相似度大于预设相似度阈值的聊天内容，确定为属于所述知识库信息的聊天内容，以基于属于所述预设知识库信息的聊天内容的第一条数、所述聊天内容的总条数、所述第一相似度，以及所述融合特征向量，确定所述第一用户的聊天质量评价参数； 当所述聊天质量评价参数小于预设聊天预警阈值时，向所述第一用户的监护人终端发送预警信息，以使所述第一用户的监护人，确定所述第一用户的学习状态； 其中，所述方法还包括： 对所述预设知识库信息进行解析，以获取训练数据集，所述训练数据集包括以下至少一项：知识库文本段、具有语法图结构的公式信息和具有坐标注释的图表图像； 随机替换所述语法图结构中的节点，以获取替换公式信息，并随机更改所述坐标注释的位置，以获取扰乱图表图像； 将所述知识库文本段、所述公式信息和所述图表图像作为正训练样本，并将所述替换公式信息和所述扰乱图表图像作为负训练样本，对待训练识别模型进行第一训练，以获取第一训练识别模型； 对所述知识库文本段进行同义词替换，和或语态转换，以获取替换文本段；并对所述语法图结构中的节点进行随机丢弃，以获取缺损公式信息； 基于所述替换文本段、所述缺损公式信息和所述扰乱图表图像，对所述第一训练识别模型进行第二训练，以获取所述预设识别模型； 其中，所述基于属于所述预设知识库信息的聊天内容的第一条数、所述聊天内容的总条数、所述第一相似度，以及所述融合特征向量，确定所述第一用户的聊天质量评价参数包括： 基于属于所述预设知识库信息的聊天内容的第一条数、所述聊天内容的总条数，以及所述第一相似度，确定所述聊天信息与所述预设知识库信息的依赖参数，所述依赖参数用于指示所述聊天信息与所述预设知识库信息的关联程度； 基于相邻聊天内容中的融合特征向量，确定所述相邻聊天内容的语义跳跃距离，以基于所述语义跳跃距离和预设时间衰减权重，确定所述聊天信息的思维跃迁参数，所述思维跃迁参数用于指示所述聊天内容之间的逻辑关系； 基于所述第一条数、所述总条数和所述聊天内容不属于预设知识库内容的条数阈值，确定动态惩罚参数，所述动态惩罚参数用于指示所述聊天信息与所述预设知识库信息的无关程度； 对所述依赖参数、所述语义跳跃距离和所述动态惩罚参数进行加权求和，以获取所述第一用户的聊天质量评价参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江海亮科技有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道滨盛路1508号海亮大厦4楼401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。